Create app.py with image generation

app.py

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+import gradio as gr
+from diffusers import StableDiffusionPipeline
+import torch
+
+pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(
+    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
+    torch_dtype=torch.float16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32,
+    revision="fp16" if torch.cuda.is_available() else "main"
+).to("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+
+def generar_imagen(prompt):
+    image = pipe(prompt).images[0]
+    return image
+
+demo = gr.Interface(
+    fn=generar_imagen,
+    inputs=gr.Textbox(label="Descripción de la imagen"),
+    outputs="image",
+    title="Generador de Imágenes - DRDELATV",
+    description="Escribe una descripción y genera una imagen con IA usando Stable Diffusion"
+)
+
+demo.launch()