Blocks UI 및 폰트 굵게 적용

app.py

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-# app.py
 import gradio as gr
 from news_analyzer import run_once, title_attention_index
 import math
 
-# [NEW] ✨ 점수를 텍스트로 변환하는 헬퍼 함수
+
 def convert_sim_to_text(score: float, threshold: float = 0.5) -> str:
-    """
-    유사도 점수를 기준으로 텍스트 등급을 반환합니다.
-    threshold (기본값 0.5) 이상이면 '유사', 미만이면 '유사하지 않음'으로 판단합니다.
-    """
+
     if score is None or (isinstance(score, float) and math.isnan(score)):
         return "판단 불가"  # nan 값 처리
 
@@ -25,11 +21,10 @@ def predict(title, body):
     final_score = r["최종 기사 점수"]
     grade = title_attention_index(final_score)
 
-    # [NEW] 텍스트 변환 로직을 predict 함수에 직접 추가
     summary_sim_text = convert_sim_to_text(r["요약유사도"], threshold=0.45)
     body_sim_text = convert_sim_to_text(r["본문 일치도(Top5 평균)"], threshold=0.5)
 
-    # [수정] return 순서를 outputs 순서와 정확히 일치시킵니다.
+    #
     return (
         grade,                 # [0] -> output_grade
         summary_sim_text,      # [1] -> output_summary_sim