Update app.py

app.py

@@ -2,3 +2,91 @@ from typing import Iterator
 
 import gradio as gr
 import torch
+
+MAX_MAX_NEW_TOKENS = 4096
+DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS = 1024
+MAX_INPUT_TOKEN_LENGTH = 4000
+
+
+with gr.Blocks(css='style.css') as demo: # 使用gr.Blocks库创建的Web界面的开始。css='style.css'指定了界面的样式表。
+    gr.Markdown(DESCRIPTION) # 使用Markdown格式显示描述文本：DESCRIPTION
+    gr.DuplicateButton(value='Duplicate Space for private use', # 复制按钮，允许复制作为私人使用
+                       elem_id='duplicate-button')
+
+    with gr.Group():  # 这是一个组，用于将一组元素组织在一起。
+        chatbot = gr.Chatbot(label='Chatbot')
+        with gr.Row(): # 这是一个行元素，将其中的元素排成一排
+            # 这是一个文本框，用户可以在其中输入消息。
+            textbox = gr.Textbox( 
+                container=False,
+                show_label=False,
+                placeholder='Type a message...',
+                scale=10,
+            )
+            # 这是一个提交按钮，用户可以点击它来发送消息。
+            submit_button = gr.Button('Submit',
+                                      variant='primary',
+                                      scale=1,
+                                      min_width=0)
+            
+
+    with gr.Row(): # 另一个行元素
+        retry_button = gr.Button('🔄  Retry', variant='secondary')
+        undo_button = gr.Button('↩️ Undo', variant='secondary')
+        clear_button = gr.Button('🗑️  Clear', variant='secondary')
+
+    saved_input = gr.State() # 这是一个状态变量，用于保存用户输入的消息
+
+    with gr.Accordion(label='Advanced options', open=False): # 是一个可折叠的高级选项部分，用户可以展开或收起，可调节训练中参数值。
+        system_prompt = gr.Textbox(label='System prompt',
+                                   value=DEFAULT_SYSTEM_PROMPT,
+                                   lines=6)
+        max_new_tokens = gr.Slider( # 滑块
+            label='Max new tokens',
+            minimum=1,
+            maximum=MAX_MAX_NEW_TOKENS,
+            step=1,
+            value=DEFAULT_MAX_NEW_TOKENS,
+        )
+        temperature = gr.Slider( # 预热值
+            label='Temperature',
+            minimum=0.1,
+            maximum=4.0,
+            step=0.1,
+            value=0.1,
+        )
+        top_p = gr.Slider(
+            label='Top-p (nucleus sampling)',
+            minimum=0.05,
+            maximum=1.0,
+            step=0.05,
+            value=0.9,
+        )
+        top_k = gr.Slider(
+            label='Top-k',
+            minimum=1,
+            maximum=1000,
+            step=1,
+            value=10,
+        )
+        repetition_penalty = gr.Slider(
+            label = 'Repetition_penalty',
+            minimum = 0.1,
+            maximum = 3.0,
+            step = 0.1,
+            value = 1.0,
+        )
+
+        gr.Examples(
+        examples=[
+            'What is the Fibonacci sequence?',
+            'Can you explain briefly what Python is good for?',
+            'How can I display a grid of images in SwiftUI?',
+        ],
+        inputs=textbox,
+        outputs=[textbox, chatbot],
+        fn=process_example,
+        cache_examples=True,
+    )
+
+demo.queue(max_size=20).launch()