actualizacion de modelo y diccionario

app.py

@@ -31,23 +31,23 @@ classifier_model.compile(loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(),
                          metrics=['accuracy'])
 
 # Diccionario que asigna los índices de las clases a nombres de personas
-person_rep = {0: 'NataliePortman',
- 1: 'HughJackman',
- 2: 'JohnnyDepp',
- 3: 'TomCruise',
- 4: 'JenniferLawrence',
- 5: 'MeganFox',
- 6: 'WillSmith',
- 7: 'TomHanks',
- 8: 'KateWinslet',
- 9: 'ScarlettJohansson',
- 10: 'DenzelWashington',
- 11: 'LeonardoDiCaprio',
- 12: 'RobertDowneyJr',
- 13: 'NicoleKidman',
- 14: 'SandraBullock',
- 15: 'BradPitt',
- 16: 'AngelinaJolie'}
+person_rep = {0: 'BradPitt',
+ 1: 'ScarlettJohansson',
+ 2: 'HughJackman',
+ 3: 'NataliePortman',
+ 4: 'TomHanks',
+ 5: 'KateWinslet',
+ 6: 'TomCruise',
+ 7: 'NicoleKidman',
+ 8: 'LeonardoDiCaprio',
+ 9: 'SandraBullock',
+ 10: 'WillSmith',
+ 11: 'AngelinaJolie',
+ 12: 'JenniferLawrence',
+ 13: 'JohnnyDepp',
+ 14: 'MeganFox',
+ 15: 'RobertDowneyJr',
+ 16: 'DenzelWashington'}
 
 # Función para predecir la clase de una imagen
 def predict_image(image_path):

face_classifier_model.h5

@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:4cb54ed3e17fb9d34f6320352e883e6222a8f4cbe173e96c10fa263e48083eb2
+oid sha256:e5afedc13510d3b43292bea657ea32d4feacab76aae3159e499abb28775914a9
 size 3219008