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@@ -29,10 +29,13 @@ model_path = hf_hub_download(repo_id="Daniel00611/InceptionV3_72", filename="Inc
 model = load_model(model_path)
 
 def preprocess_image(img, target_size=(299, 299)):
-    img = img.resize(target_size)  # Redimensionar la imagen
-    img_array = np.array(img)  # Convertir a array de NumPy
-    img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)  # Expandir dimensión para lote
-    img_array = preprocess_input(img_array)  # Preprocesar la imagen
+    # Convertir a RGB si la imagen no está en ese formato
+    if img.mode != "RGB":
+        img = img.convert("RGB")
+    img = img.resize(target_size)
+    img_array = img_to_array(img)
+    img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
+    img_array = preprocess_input(img_array)
     return img_array
 
 # Modelo para recibir la imagen en formato Base64