ManualChatbot / app.py
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import gradio as gr
from openai import OpenAI
import json
with open("manual_usuario_text_urls_resumen.json", "r", encoding="utf-8") as file:
context = file.read() # Cargar JSON como string
def respond(
message,
history: list[tuple[str, str]],
system_message,
max_tokens,
temperature,
top_p,
):
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="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",
)
messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
for val in history:
if val[0]:
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
if val[1]:
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
messages.append({"role": "user", "content": message})
response = ""
completion = client.chat.completions.create(
extra_body={},
model="google/gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05:free",
messages=messages,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
)
for choice in completion.choices:
response += choice.message.content
yield response
demo = gr.ChatInterface(
respond,
additional_inputs=[
gr.Textbox(value=
f'''Eres un asistente virtual especializado en atenci贸n al cliente para la empresa Wisphub. Tu objetivo es ayudar a los clientes a resolver 煤nicamente problemas t茅cnicos relacionados con la plataforma Wisphub.
Todas tus respuestas deben basarse exclusivamente en la informaci贸n proporcionada en el siguiente manual de usuario: {context}.
- Incluye en todas tus respuestas el una imagen y el url del manual relacionada a lo que pregunto el usuario, para ello usaras los urls que contiene el manual de usuario, muestra la imagen usando la sintaxis de Markdown sin bloque de c贸digo.
![Descripci贸n de la imagen](URL_de_la_imagen)
Si tampoco encuentras informaci贸n relevante, indica que no puedes proporcionar detalles adicionales y sugiere al usuario contactar con el soporte t茅cnico oficial de Wisphub.
- Aseg煤rate de que tus respuestas sean claras y f谩ciles de entender para usuarios sin conocimientos t茅cnicos.
''' , label="System message"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p (nucleus sampling)"),
],
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()