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@@ -25,10 +25,10 @@ vectorstore = Chroma(
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# Crear un retriever
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retriever = vectorstore.as_retriever()
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def obtener_extractos(pregunta):
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"""Recupera documentos relevantes desde ChromaDB."""
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docs_relevantes = retriever.invoke(pregunta)
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return
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def respond(message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens, temperature, top_p):
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"""Genera una respuesta basada en el historial y documentos relevantes."""
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# Crear un retriever
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retriever = vectorstore.as_retriever()
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# Funci贸n para obtener extractos relevantes
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def obtener_extractos(pregunta):
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docs_relevantes = retriever.invoke(pregunta)
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return [(doc.page_content, doc.metadata.get("url", "URL no disponible")) for doc in docs_relevantes]
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| 32 |
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| 33 |
def respond(message, history: list[tuple[str, str]], system_message, max_tokens, temperature, top_p):
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| 34 |
"""Genera una respuesta basada en el historial y documentos relevantes."""
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