Update app.py

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@@ -66,6 +66,14 @@ def extract_unique_citations_paragraph(response):
 def respond(message, history: list[tuple[str, str]], domain_table):
     """Genera una respuesta basada en el historial y documentos relevantes."""
 
+    # --- Limpiar el DataFrame o lista de dominios ---
+    if domain_table is None:
+        allowed_domains = []
+    elif hasattr(domain_table, "values"):  # DataFrame
+        allowed_domains = [d for d in domain_table.iloc[:, 0].dropna().tolist() if d]
+    else:  # lista de listas
+        allowed_domains = [d[0] for d in domain_table if d and d[0]]
+
     system_message = '''Eres un agente especializado con alta competencia en investigación médica. Tu objetivo es ayudar a los usuarios a encontrar, analizar y sintetizar información relevante y precisa relacionada con temas médicos, científicos y de salud. Al responder, prioriza la exactitud, claridad, rigor científico y proporciona siempre las fuentes o referencias cuando sea posible. Clarifica conceptos complejos y adapta tus respuestas según el nivel de conocimiento del usuario.
                         Para tu investigación usarás siempre tu herrammienta de búsqueda en línea.