Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,37 +1,55 @@
|
|
| 1 |
-
|
| 2 |
-
title: AnyNameHack
|
| 3 |
-
emoji: 🔥
|
| 4 |
-
colorFrom: purple
|
| 5 |
-
colorTo: blue
|
| 6 |
-
sdk: streamlit
|
| 7 |
-
app_file: app.py
|
| 8 |
-
pinned: false
|
| 9 |
-
---
|
| 10 |
|
| 11 |
-
#
|
| 12 |
|
| 13 |
-
|
| 14 |
-
Display title for the Space
|
| 15 |
|
| 16 |
-
`
|
| 17 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 18 |
|
| 19 |
-
|
| 20 |
-
Color for Thumbnail gradient (red, yellow, green, blue, indigo, purple, pink, gray)
|
| 21 |
|
| 22 |
-
|
| 23 |
-
Color for Thumbnail gradient (red, yellow, green, blue, indigo, purple, pink, gray)
|
| 24 |
|
| 25 |
-
`
|
| 26 |
-
|
| 27 |
|
| 28 |
-
|
| 29 |
-
|
| 30 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 31 |
|
| 32 |
-
|
| 33 |
-
Path to your main application file (which contains either `gradio` or `streamlit` Python code).
|
| 34 |
-
Path is relative to the root of the repository.
|
| 35 |
|
| 36 |
-
`
|
| 37 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# Система предсказаний поисковых тегов
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
|
| 3 |
+
## Структура проекта
|
| 4 |
|
| 5 |
+
Для того, чтобы вам было проще ориентироваться в репозитории, ниже приведён список файлов и их назначение:
|
|
|
|
| 6 |
|
| 7 |
+
- `app.py` - основной файл приложения для HF Spaces
|
| 8 |
+
- `indexer.py` - реализация класса для работы с FAISS (заполнение индекса, поиск, подбор тегов)
|
| 9 |
+
- `new_index.index`, `new_vectors.pkl` - файлы для инициализации модели обученными значениями
|
| 10 |
+
- `utils.py` - вспомогательные функции (отбор тегов)
|
| 11 |
|
| 12 |
+
## Примеры использования
|
|
|
|
| 13 |
|
| 14 |
+
### Инициализация индекса готовыми значениями
|
|
|
|
| 15 |
|
| 16 |
+
```python
|
| 17 |
+
from indexer import FAISS
|
| 18 |
|
| 19 |
+
indexer_vector_dim = 384
|
| 20 |
+
indexer = FAISS(indexer_vector_dim)
|
| 21 |
+
indexer.init_index('new_index.index')
|
| 22 |
+
indexer.init_vectors('new_vectors.pkl')
|
| 23 |
+
```
|
| 24 |
|
| 25 |
+
### Запрос к индексу
|
|
|
|
|
|
|
| 26 |
|
| 27 |
+
```python
|
| 28 |
+
indexer.suggest_tags("куртка оверсайз")
|
| 29 |
+
```
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
### Заполнение индекса
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
Пусть у нас есть список запросов `queries` и `DataFrame` `popularities`, в котором присутствуют поля `query` и `query_popularity`, тогда мы можем самостоятельно заполнить поисковый индекс:
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
```python
|
| 36 |
+
indexer.fill(queries, popularities)
|
| 37 |
+
```
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
### Сохранение заполненного индекса
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
Если мы не хотим потерять заполненные данные, их можно сохранить и затем переиспользовать:
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
```python
|
| 44 |
+
indexer.save_vectors("my_vectors.pkl")
|
| 45 |
+
indexer.save_index("my_index.index")
|
| 46 |
+
```
|
| 47 |
+
# Запуск из Spaces
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
Есть возможно запустить прям в браузере. Перейти во вкладку App (это около Files and Versions) и дождаться строки. Дальше можно написать свой запрос и будет выведен результат. Возможно через некоторое время, так как это платформа бесплатная. Но мы удовлетворяем требованиям к допустимым мощностям
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
# Запуск из консоли, если скачать репозиторий
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
```bash
|
| 54 |
+
streamlit run app.py
|
| 55 |
+
```
|