Update app.py

app.py

@@ -29,30 +29,20 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
 
 def get_text_file(text_docs):
-    # 텍스트 파일의 경우, 내용을 바로 읽어옵니다.
-    text_content = docs.getvalue().decode("utf-8")  # UTF-8 인코딩을 기준으로 디코딩합니다.
+    text_content = text_docs.getvalue().decode("utf-8")
     return [text_content]
 
 def get_csv_file(csv_docs):
-    # CSV 파일의 경우, 각 행 또는 열에서 텍스트를 추출합니다.
-    import pandas as pd
-    csv_content = docs.getvalue().decode("utf-8")  # 바이트를 문자열로 디코딩합니다.
-    csv_data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(csv_content))  # Pandas를 사용하여 CSV를 읽어옵니다.
+    csv_content = csv_docs.getvalue().decode("utf-8")
+    csv_data = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(csv_content))
     text_list = []
-
-    # 필요한 대로 각 열 또는 행에서 텍스트를 추출합니다.
     for column in csv_data.columns:
         text_list.extend(csv_data[column].astype(str).tolist())
-
     return text_list
 
 def get_json_file(json_docs):
-    # JSON 파일의 경우, 특정 키 또는 값에서 텍스트를 추출합니다.
-    import json
-    json_content = docs.getvalue().decode("utf-8")  # 바이트를 문자열로 디코딩합니다.
+    json_content = json_docs.getvalue().decode("utf-8")
     json_data = json.loads(json_content)
-
-    # 필요한 대로 JSON 키 또는 값에서 텍스트를 추출합니다.
     text_list = []
     for key, value in json_data.items():
         if isinstance(value, str):
@@ -61,9 +51,7 @@ def get_json_file(json_docs):
             text_list.extend(value)
         elif isinstance(value, dict):
             text_list.extend(value.values())
-
     return text_list
-
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):