Update app.py

app.py

@@ -1,46 +1,6 @@
-import gradio as gr
-from PIL import Image
-from vit_model_test import CustomModel
-import time  # רק לצורך סימולציה של זמן עיבוד
+import os
 
-# Initialize the model
-model = CustomModel()
-
-def predict(image: Image.Image):
-    # סימולציה של זמן עיבוד
-    time.sleep(1)  
-    
-    # הפעלת המודל כדי לסווג את התמונה
-    label, confidence = model.predict(image)
-    result = "AI image" if label == 1 else "Real image"
-    
-    return result, f"Confidence: {confidence:.2f}%"
-
-def loading_animation(image):
-    # מציג וידאו עד שתוצאת המודל מתקבלת
-    return gr.Video.update(visible=True), "", ""
-
-def show_results(image):
-    # מפעיל את המודל ומחזיר את התוצאות
-    result, confidence = predict(image)
-    return gr.Video.update(visible=True), result, confidence
-
-# יצירת ממשק Gradio
-with gr.Blocks() as demo:
-    with gr.Row():
-        # קלט תמונה
-        image_input = gr.Image(type="pil", label="Upload an image")
-
-        # וידאו אנימציה (מוסתר בהתחלה)
-        animation = gr.Video("https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/66d6f1b3b50e35e1709bfdf7/x7Ud8PO9QPfmrTvBVcCKE.mp4", visible=False)
-
-        # תוצאות (מוסתרות בהתחלה)
-        output_label = gr.Textbox(label="Classification Result", interactive=False, visible=False)
-        output_confidence = gr.Textbox(label="Confidence", interactive=False, visible=False)
-
-    # אירועים
-    image_input.change(loading_animation, inputs=image_input, outputs=[animation, output_label, output_confidence])
-    image_input.change(show_results, inputs=image_input, outputs=[animation, output_label, output_confidence])
-
-# השקת הממשק
-demo.launch()
+if os.path.exists("https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/66d6f1b3b50e35e1709bfdf7/x7Ud8PO9QPfmrTvBVcCKE.mp4"):
+    print("The video file exists.")
+else:
+    print("The video file does not exist.")