Aplicacion añadida

.gitignore

@@ -0,0 +1 @@
+flagged_data_points

app.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+import gradio as gr
+import torch
+from diffusers import DiffusionPipeline
+
+modeloGenerarImagen = DiffusionPipeline.from_pretrained("sd-legacy/stable-diffusion-v1-5", torch_dtype=torch.float32)
+
+def generarImagen(valorCheckBox, valorRadio, valorDropDown):
+    prompt = f'{valorRadio} is  {valorDropDown} '
+    if(valorCheckBox):
+        prompt += " at night"
+    else:
+        prompt += " in the morning"
+
+    imagen = modeloGenerarImagen(prompt).images[0]
+    return prompt,imagen
+
+demo = gr.Interface(
+    generarImagen,
+    inputs=[
+        gr.Checkbox(label="¿De noche?", info="¿el personaje actua de noche?"),
+        gr.Radio(["Spideman", "Superman", "Iron Man", "Hulk"], label="Personaje", info="¿Qué personaje quieres?"),
+        gr.Dropdown(
+            ["flying", "jumping", "running"], label="Accion", info="¿Qué esta haciendo?"
+        ),
+    ],
+    outputs=[
+        "text",
+        "image"
+    ])
+demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+gradio
+torch==2.6.0
+diffusers==0.32.2
+accelerate==1.5.2
+pydantic==2.12.5