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 def load_model():
     device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
     model = EmotionCNN().to(device)
-    model.load_state_dict(torch.load("modele/cnn_emotion_model.pth", map_location=device))
+    model.load_state_dict(torch.load("cnn_emotion_model.pth", map_location=device))
     model.eval()
     return model, device