Update app.py

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@@ -1,5 +1,17 @@
 import pandas as pd
 import gradio as gr
+import plotly.express as px
+import plotly.graph_objects as go
+import plotly.io as pio
+from docx import Document
+from docx.shared import Pt
+from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
+from docx.shared import Inches
+from docx.oxml.ns import qn
+from docx.oxml import OxmlElement
+from docx.shared import RGBColor
+from fpdf import FPDF
+from datetime import datetime
 
 # Função para avaliação de gordura corporal
 def imc(nome, idade, avaliador, confea,
@@ -10,6 +22,11 @@ def imc(nome, idade, avaliador, confea,
         d_tríceps, d_peito, d_sub_axilar, d_subescapular, d_abdominal, d_supra_ilíaca, d_coxa,
         a_flex, a_post, conc):
     
+    # Cria uma variável com a data do dia
+    data_hoje = datetime.now().date()
+    # Formata a data no formato dd-mm-aaaa
+    data_formatada = data_hoje.strftime('%d-%m-%Y')
+
     # Converter os valores para float
     peso = float(peso)
     altura = float(altura)
@@ -45,8 +62,10 @@ def imc(nome, idade, avaliador, confea,
     soma_dob = d_tríceps + d_peito + d_sub_axilar + d_subescapular + d_abdominal + d_supra_ilíaca + d_coxa
     
     # Percentual de gordura
-    perc_g = (495 / (1.10938 - (0.0008267 * soma_dob) + (0.0000016 * soma_dob * soma_dob) - (0.0002574 * idade))) - 450
-
+    #perc_g = (495 / (1.10938 - (0.0008267 * soma_dob) + (0.0000016 * soma_dob * soma_dob) - (0.0002574 * idade))) - 450
+    perc_g_1 = 1.112-0.00043499 * (soma_dob) + 0.00000055 * (soma_dob) * 2 - 0.00028826 * (idade)
+    perc_g = (495 / perc_g_1) - 450
+    
     # Peso gordo e peso magro
     peso_g = peso * (perc_g / 100)
     peso_m = peso - peso_g
@@ -57,7 +76,7 @@ def imc(nome, idade, avaliador, confea,
     # Ingesta calórica de equilíbrio
     ice = (gcb * 0.2) + gcb
     
-    #
+    # Observação
     obs ="Os cálculos deste laudo baseiam-se em fórmulas contidas em: Foss,ML e Keteyian,SJ. FOX-Bases fisiológicas do exercício e do esporte. 6a Ed., 2000."
     
     
@@ -83,13 +102,9 @@ def imc(nome, idade, avaliador, confea,
     Peso alvo (kg): {peso_alvo:.2f}
     Percentual de gordura alvo (%): {perc_g_alvo:.2f}
     IMC alvo: {imc_alvo:.2f}
-
     Avaliação de flexibilidade (sit-and-reach): {a_flex}
-
     Avaliação postural: {a_post}
-
     Gasto calórico basal: {gcb:.2f}
-
     Ingesta calórica de equilíbrio: {ice:.2f}
     """
     Conclusão = f"""
@@ -98,10 +113,78 @@ def imc(nome, idade, avaliador, confea,
     Obs: {obs}
     """
     
+    # Relatório
+    
+    # Criar um novo documento do Word
+    doc = Document()
+
+    # Definir o título do documento
+    doc.add_heading('Avaliação de Índice de Massa Corporal', level=1)
+
+    # Definir as seções do relatório
+    sections = [
+        (Informações_resultados, ""),
+        (Conclusão, ""),
+        ]
+    
+    for content, title in sections:
+        doc.add_heading(title, level=2)
+        p = doc.add_paragraph()
+        run = p.add_run(str(content))
+        run.font.name = 'Arial'
+        run.font.size = Pt(10)
+        p.alignment = WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  # Define o alinhamento para à esquerda
+        
+        
+    # Configuração do espaço antes e depois dos parágrafos
+    for paragraph in doc.paragraphs:
+        if paragraph.style.name.startswith('Heading'):
+            paragraph.space_before = Pt(0)  # Elimina espaço antes dos títulos
+        else:
+            paragraph.space_before = Pt(0)  # Espaço antes do parágrafo (ajuste conforme necessário)
+        paragraph.space_after = Pt(0)   # Espaço depois do parágrafo (ajuste conforme necessário)
+
+    # Salvar o documento em um arquivo .doc
+        doc.save('Avaliação_IMC.doc')
+     
+    # Abre o documento do Word
+        docx_file = "Avaliação_IMC.doc"
+        doc = Document(docx_file)
+    # Cria um novo arquivo PDF
+        pdf = FPDF()
+        pdf.add_page()
+    # Define a fonte para Arial e o tamanho da fonte
+        pdf.set_font("Arial", size=12)
+    # Itera sobre os parágrafos do documento do Word e adiciona ao PDF
+        for paragraph in doc.paragraphs:
+            pdf.multi_cell(0, 5, paragraph.text)
+            pdf.ln()
+    # Salva o arquivo PDF
+        pdf_file = f"IMC_{nome}_{data_formatada}.pdf"
+        pdf.output(pdf_file) 
+  
+    # Gráficos
+    data = {
+        "Metric": ["Peso", "Percentual de Gordura", "IMC"],
+        "Atual": [peso, perc_g, imc],
+        "Alvo": [peso_alvo, perc_g_alvo, imc_alvo]
+    }
+
+    df = pd.DataFrame(data)
+
+    fig = go.Figure(data=[
+        go.Bar(name='Atual', x=df["Metric"], y=df["Atual"]),
+        go.Bar(name='Alvo', x=df["Metric"], y=df["Alvo"])
+    ])
+
+    fig.update_layout(barmode='group', title="Comparação Atual x Alvo", yaxis_title="Valores")
+
     # OUTPUTS    
     return (
         Informações_resultados,
         Conclusão,
+        fig,
+        pdf_file,  
     )
 
 # Interface Gradio
@@ -173,6 +256,9 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="sky", secondary_hue="sky")) as
             with gr.Column():
                 Informações_resultados = gr.Textbox(label="Informações e resultados")
                 Conclusão = gr.Textbox(label="Conclusão da avaliação")
+                Grafico = gr.Plot(label="Gráfico Comparativo")
+                Avaliação = gr.File(label="Avaliação_IMC")
+                
  
   
     inputs = [
@@ -188,9 +274,11 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="sky", secondary_hue="sky")) as
     outputs = [
         Informações_resultados,
         Conclusão,
+        Grafico,
+        Avaliação
     ]  
         
     button_1.click(imc, inputs=inputs, outputs=outputs)
 
 if __name__ == "__main__":
-    interface.launch(debug=True)
+    interface.launch(debug=True)