Update app.py

app.py

@@ -89,6 +89,9 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
                      v_5, scv_5, v_6, scv_6, 
                      v_7, scv_7, v_8, scv_8,
                      v_9, scv_9, v_10, scv_10,
+                     v_11, scv_11, v_12, scv_12,
+                     v_13, scv_13, v_14, scv_14,
+                     v_15, scv_15, v_16, scv_16,
                      linhas):
     
     # ---------------------------------Planilha------------------------------#
@@ -119,8 +122,15 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
     aplicar_operacao(df_dados, scv_8, 9)
     aplicar_operacao(df_dados, scv_9, 10)
     aplicar_operacao(df_dados, scv_10, 11)
-    
-    #----------------------------Renomear colunas----------------------------#
+    aplicar_operacao(df_dados, scv_11, 12)
+    aplicar_operacao(df_dados, scv_12, 13)
+    aplicar_operacao(df_dados, scv_13, 14)
+    aplicar_operacao(df_dados, scv_14, 15)
+    aplicar_operacao(df_dados, scv_15, 16)
+    aplicar_operacao(df_dados, scv_16, 17)
+
+#----------------------------Renomear colunas----------------------------#
+
     #dados
     renomeia_colunas(df_dados, 1, scv_d)
     renomeia_colunas(df_dados, 2, scv_1)
@@ -133,6 +143,12 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
     renomeia_colunas(df_dados, 9, scv_8)
     renomeia_colunas(df_dados, 10, scv_9)
     renomeia_colunas(df_dados, 11, scv_10)
+    renomeia_colunas(df_dados, 12, scv_11)
+    renomeia_colunas(df_dados, 13, scv_12)
+    renomeia_colunas(df_dados, 14, scv_13)
+    renomeia_colunas(df_dados, 15, scv_14)
+    renomeia_colunas(df_dados, 16, scv_15)
+    renomeia_colunas(df_dados, 17, scv_16)
 
     #----------------Manipulação das linhas (dados / outiliers----------------#
     
@@ -162,7 +178,13 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
            (i == 8 and v_7) or \
            (i == 9 and v_8) or \
            (i == 10 and v_9) or \
-           (i == 11 and v_10):
+           (i == 11 and v_10) or \
+           (i == 12 and v_11) or \
+           (i == 13 and v_12) or \
+           (i == 14 and v_13) or \
+           (i == 15 and v_14) or \
+           (i == 16 and v_15) or \
+           (i == 17 and v_16):
             if i < len(df_filtrado.columns):
                 X[col] = df_filtrado.iloc[:, i]
 
@@ -178,7 +200,13 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
     fig_v8 = None
     fig_v9 = None
     fig_v10 = None
-    
+    fig_v11 = None
+    fig_v12 = None
+    fig_v13 = None
+    fig_v14 = None
+    fig_v15 = None
+    fig_v16 = None
+
     if v_1:
         fig_v1 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[2], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
     if v_2:
@@ -199,7 +227,19 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
         fig_v9 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[10], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
     if v_10:
         fig_v10 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[11], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
-   
+    if v_11:
+        fig_v11 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[12], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
+    if v_12:
+        fig_v12 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[13], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
+    if v_13:
+        fig_v13 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[14], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
+    if v_14:
+        fig_v14 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[15], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
+    if v_15:
+        fig_v15 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[16], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
+    if v_16:
+        fig_v16 = criar_grafico_dispersao(df_filtrado, df_filtrado.columns[17], df_filtrado.columns[1], df_filtrado.columns[0], "orange")
+
     #--------------------------Regressão Linerar------------------------------#
     
     # Variável dependente
@@ -351,6 +391,13 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
         aplicar_operacao(df_aval, scv_8, 9)
         aplicar_operacao(df_aval, scv_9, 10)
         aplicar_operacao(df_aval, scv_10, 11)
+        aplicar_operacao(df_aval, scv_11, 12)
+        aplicar_operacao(df_aval, scv_12, 13)
+        aplicar_operacao(df_aval, scv_13, 14)
+        aplicar_operacao(df_aval, scv_14, 15)
+        aplicar_operacao(df_aval, scv_15, 16)
+        aplicar_operacao(df_aval, scv_16, 17)
+
 
         X_aval = pd.DataFrame()
 
@@ -366,7 +413,13 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
                (i == 8 and v_7) or \
                (i == 9 and v_8) or \
                (i == 10 and v_9) or \
-               (i == 11 and v_10):
+               (i == 11 and v_10) or \
+               (i == 12 and v_11) or \
+               (i == 13 and v_12) or \
+               (i == 14 and v_13) or \
+               (i == 15 and v_14) or \
+               (i == 16 and v_15) or \
+               (i == 17 and v_16):
                 if i < len(df_aval.columns):
                     X_aval[col] = df_aval.iloc[:, i]
 
@@ -531,12 +584,19 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
     fig_v8,
     fig_v9,
     fig_v10,
+    fig_v11,
+    fig_v12,
+    fig_v13,
+    fig_v14,
+    fig_v15,
+    fig_v16,
     plt,
     df_aval_original,
     'planilha_aval.xlsx',
     #X_aval,
-    #X,  
-)
+    #X,
+    )
+
     #--------------------------------------Interface---------------------------------#
     
 numeros = [str(i) for i in range(0, 501)]
@@ -585,8 +645,23 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="yellow", secondary_hue="yell
                 rd_9 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1) 
                 cb_10 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 10", scale=1)
                 rd_10 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
+            with gr.Row():
+                cb_11 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 11", scale=1)
+                rd_11 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
+                cb_12 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 12", scale=1)
+                rd_12 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
+            with gr.Row():
+                cb_13 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 13", scale=1)
+                rd_13 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
+                cb_14 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 14", scale=1)
+                rd_14 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
+            with gr.Row():
+                cb_15 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 15", scale=1)
+                rd_15 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
+                cb_16 = gr.Checkbox(value=False, label="Var 16", scale=1)
+                rd_16 = gr.Dropdown(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], show_label=False, value='x', scale=1)
             button_2 = gr.Button("Calcular") 
-            cb_11 = gr.CheckboxGroup(numeros, value=numeros[1:501], label="Selecionar dados", type="index")
+            cb_17 = gr.CheckboxGroup(numeros, value=numeros[1:501], label="Selecionar dados", type="index")
             button_3 = gr.Button("Calcular")
     
         with gr.Column():
@@ -613,16 +688,23 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="yellow", secondary_hue="yell
             pt_8 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 8")
             pt_9 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 9")
             pt_10 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 10")
-            pt_11 = gr.Plot(label="Análise Gráfica do Modelo de Regressão")
+            pt_11 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 11")
+            pt_12 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 12")
+            pt_13 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 13")
+            pt_14 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 14")
+            pt_15 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 15")
+            pt_16 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 16")
+            pt_17 = gr.Plot(label="Análise Gráfica do Modelo de Regressão")
             df_6 = gr.Dataframe(label="Avaliação", height=300)
             fl_2 = gr.components.File(label="Resultado da Avaliação")
             #df_7 = gr.Dataframe(label="X_avall", height=300)
             #df_8 = gr.Dataframe(label="X", height=300)
 
     inputs = [fl_1, drop, rd_0, cb_1, rd_1, cb_2, rd_2, cb_3, rd_3, cb_4, rd_4, cb_5, rd_5, cb_6, rd_6,
-              cb_7, rd_7, cb_8, rd_8, cb_9, rd_9, cb_10, rd_10, cb_11]        
+              cb_7, rd_7, cb_8, rd_8, cb_9, rd_9, cb_10, rd_10, cb_11, rd_11, cb_12, rd_12, cb_13, rd_13,
+              cb_14, rd_14, cb_15, rd_15, cb_16, rd_16, cb_17]        
     outputs = [df_1, cols, tx_1, ht_1, tx_2, df_2, tx_3, tx_5, df_3, df_4, df_5, pt_1, pt_2, pt_3, pt_4, pt_5, pt_6,
-               pt_7, pt_8, pt_9, pt_10, pt_11, df_6, fl_2] #, df_7, df_8
+               pt_7, pt_8, pt_9, pt_10, pt_11, pt_12, pt_13, pt_14, pt_15, pt_16, pt_17, df_6, fl_2] #, df_7, df_8
 
     button_1.click(avaliacao_imovel, inputs=inputs, outputs=outputs)
     button_2.click(avaliacao_imovel, inputs=inputs, outputs=outputs)
@@ -631,3 +713,4 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="yellow", secondary_hue="yell
 
 if __name__ == "__main__":
     interface.launch(debug=True)
+