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@@ -374,11 +374,41 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
         df_aval_original['VALOR'] = round(np.sqrt(df_aval_original['VALOR']), 8)
     else:
         pass  # Nenhuma transformação é necessária
+
+    # Campo de arbítrio
+    df_aval_original['LI_CA'] = round((df_aval_original['VALOR']*0.85), 2)
+    df_aval_original['LS_CA'] = round((df_aval_original['VALOR']*1.15), 2)
+    
+    # Intervalo de Confiança de 80%
+    # Calcular os intervalos de confiança para a média prevista
+    intervalo_confianca = resultado.get_prediction(X_aval).summary_frame(alpha=0.2)
+    # Extrair os limites inferior e superior do intervalo de confiança
+    limite_inferior = intervalo_confianca['mean_ci_lower']
+    limite_superior = intervalo_confianca['mean_ci_upper']
+    # Adicionar as colunas ao DataFrame df_aval_original
+    df_aval_original['LI_IC'] = limite_inferior.values
+    df_aval_original['LS_IC'] = limite_superior.values
     
-    # Salve o DataFrame 'result' em uma planilha
-    df_aval_original.to_excel("planilha_aval.xlsx", index=False)
+    if scv_d == 'lny':
+        df_aval_original['LI_IC'] = round(np.exp(df_aval_original['LI_IC']), 2)
+        df_aval_original['LS_IC'] = round(np.exp(df_aval_original['LS_IC']), 2)
+    elif scv_d == '1/y':
+        df_aval_original['LI_IC'] = round(1 / df_aval_original['LI_IC'], 2)
+        df_aval_original['LS_IC'] = round(1 / df_aval_original['LS_IC'], 2)
+    elif scv_d == 'y²':
+        df_aval_original['LI_IC'] = round(np.sqrt(df_aval_original['LI_IC']), 2)
+        df_aval_original['LS_IC'] = round(np.sqrt(df_aval_original['LS_IC']), 2)
+    else:
+        pass  # Nenhuma transformação é necessária
     
+    df_aval_original['LI_IC%'] = round(((df_aval_original['VALOR']-df_aval_original['LI_IC'])/df_aval_original['VALOR'])*100, 2)
+    df_aval_original['LS_IC%'] = round(((df_aval_original['LS_IC']-df_aval_original['VALOR'])/df_aval_original['VALOR'])*100, 2)
+    df_aval_original['Amplitude %_IC'] = round(df_aval_original['LI_IC%'] + df_aval_original['LS_IC%'], 2)
+
     
+    # Salve o DataFrame 'result' em uma planilha
+    df_aval_original.to_excel("planilha_aval.xlsx", index=False)
+
     #-----------------------------------------------Gráficos-------------------------------------------------#
     
     # Criando subplots