Update app.py

app.py

@@ -21,6 +21,14 @@ def aplicar_operacao(df, scv, col_index):
         df.iloc[:, col_index] = round(1 / df.iloc[:, col_index], 8)
     elif scv == 'x²':
         df.iloc[:, col_index] = round(df.iloc[:, col_index] ** 2, 8)
+    elif scv == 'y':
+        pass
+    elif scv == 'lny':
+        df.iloc[:, col_index] = round(np.log(df.iloc[:, col_index]), 8)
+    elif scv == '1/y':
+        df.iloc[:, col_index] = round(1 / df.iloc[:, col_index], 8)
+    elif scv == 'y²':
+        df.iloc[:, col_index] = round(df.iloc[:, col_index] ** 2, 8)
         
 # função para plotagem dos gráficos de dispersão:        
 def criar_grafico_dispersao(df, x_column, y_column, hover_name, trendline_color):
@@ -174,13 +182,13 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_1, v_2, v_3, v_4, v_5, v_6, v_7, scv_d, scv_1,
     
     # Equação do modelo
     # Inicialize a equação do modelo
-    if scv_d == 'x':
+    if scv_d == 'y':
         equacao_modelo = "y ="
-    elif scv_d == 'lnx':
+    elif scv_d == 'lny':
         equacao_modelo = "ln(y) ="
-    elif scv_d == '1/x':
+    elif scv_d == '1/y':
         equacao_modelo = "1/y ="
-    elif scv_d == 'x²':
+    elif scv_d == 'y²':
         equacao_modelo = "y² ="
 
     # Iterar sobre os coeficientes estimados
@@ -322,7 +330,7 @@ interface = gr.Interface(
         gr.components.Checkbox(value=False, label="Variável independente 5"),
         gr.components.Checkbox(value=False, label="Variável independente 6"),
         gr.components.Checkbox(value=False, label="Variável independente 7"),
-        gr.Radio(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], label="Escala VARIÁVEL DEPENDENTE", value='x'),
+        gr.Radio(['y', 'lny', '1/y', 'y²'], label="Escala VARIÁVEL DEPENDENTE", value='x'),
         gr.Radio(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], label="--->  Escala variável independente 1", value='x'),
         gr.Radio(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], label="--->  Escala variável independente 2", value='x'),
         gr.Radio(['x', 'lnx', '1/x', 'x²'], label="--->  Escala variável independente 3", value='x'),