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@@ -339,17 +339,17 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
339
  model.fit(x_norm,new_y)
340
 
341
  # Criando o gráfico de influência das variáveis
342
- feat_importances = pd.Series(model.feature_importances_, index=X.columns)
343
- feat_importances.nlargest(16).plot(kind='barh', color = 'orange')
344
- plt_1.title('Influência das Variáveis')
345
- plt_1.xlabel('Importância')
346
- plt_1.ylabel('Variáveis')
347
- plt_1.gca().set_facecolor('#f0f0f5')
348
- plt_1.tight_layout()
349
- plt_1.grid(True)
350
 
351
  # Salvar o gráfico como imagem
352
- plt_1.savefig('influencia_variaveis.png')
353
 
354
  #----------------------------Modelo----------------------------#
355
 
@@ -709,7 +709,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
709
  fig_v14,
710
  fig_v15,
711
  fig_v16,
712
- 'influencia_variaveis.png',
713
  plt,
714
  df_aval_original,
715
  'planilha_aval.xlsx',
@@ -819,7 +819,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="yellow", secondary_hue="yell
819
  out_25 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 14")
820
  out_26 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 15")
821
  out_27 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 16")
822
- out_28 = gr.Image(label='Gráfico de Influência das Variáveis')
823
  out_29 = gr.Plot(label="Análise Gráfica do Modelo de Regressão")
824
  out_30 = gr.Dataframe(label="Avaliação", height=300)
825
  out_31 = gr.components.File(label="Resultado da Avaliação")
@@ -841,9 +841,9 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="yellow", secondary_hue="yell
841
  outputs = [
842
  out_1, out_2, out_3, out_4, out_5, out_6, out_7, out_8, out_9, out_10,
843
  out_11, out_12, out_13, out_14, out_15, out_16, out_17, out_18, out_19, out_20,
844
- out_21, out_22, out_23, out_24, out_25, out_26, out_27, out_28, out_29, out_30,
845
  out_31
846
- ] #[out_off_1, out_off_2, out_off_3, out_off_4, out_off_5]
847
 
848
  button_1.click(avaliacao_imovel, inputs=inputs, outputs=outputs)
849
  button_2.click(avaliacao_imovel, inputs=inputs, outputs=outputs)
 
339
  model.fit(x_norm,new_y)
340
 
341
  # Criando o gráfico de influência das variáveis
342
+ #feat_importances = pd.Series(model.feature_importances_, index=X.columns)
343
+ #feat_importances.nlargest(16).plot(kind='barh', color = 'orange')
344
+ #plt_1.title('Influência das Variáveis')
345
+ #plt_1.xlabel('Importância')
346
+ #plt_1.ylabel('Variáveis')
347
+ #plt_1.gca().set_facecolor('#f0f0f5')
348
+ #plt_1.tight_layout()
349
+ #plt_1.grid(True)
350
 
351
  # Salvar o gráfico como imagem
352
+ #plt_1.savefig('influencia_variaveis.png')
353
 
354
  #----------------------------Modelo----------------------------#
355
 
 
709
  fig_v14,
710
  fig_v15,
711
  fig_v16,
712
+ #'influencia_variaveis.png',
713
  plt,
714
  df_aval_original,
715
  'planilha_aval.xlsx',
 
819
  out_25 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 14")
820
  out_26 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 15")
821
  out_27 = gr.Plot(label="Gráfico Dispersão var 16")
822
+ #out_28 = gr.Image(label='Gráfico de Influência das Variáveis')
823
  out_29 = gr.Plot(label="Análise Gráfica do Modelo de Regressão")
824
  out_30 = gr.Dataframe(label="Avaliação", height=300)
825
  out_31 = gr.components.File(label="Resultado da Avaliação")
 
841
  outputs = [
842
  out_1, out_2, out_3, out_4, out_5, out_6, out_7, out_8, out_9, out_10,
843
  out_11, out_12, out_13, out_14, out_15, out_16, out_17, out_18, out_19, out_20,
844
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845
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846
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847
 
848
  button_1.click(avaliacao_imovel, inputs=inputs, outputs=outputs)
849
  button_2.click(avaliacao_imovel, inputs=inputs, outputs=outputs)