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@@ -164,7 +164,6 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
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if i < len(df_filtrado.columns):
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| 165 |
X[col] = df_filtrado.iloc[:, i]
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| 166 |
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| 167 |
-
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| 168 |
#---------------------------Gráficos de dispersão--------------------------#
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| 169 |
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| 170 |
fig_v1 = None
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@@ -330,8 +329,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
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| 330 |
pass # Nenhuma transformação é necessária
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| 331 |
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| 332 |
df_correl['Diferença %'] = round(((df_correl['Valores Ajustados']/df_correl['Preços Observados'])-1)*100, 8)
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| 333 |
-
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| 334 |
-
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| 335 |
#----------------------------------Avaliação--------------------------------#
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| 336 |
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| 337 |
try:
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@@ -352,7 +350,6 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
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| 352 |
aplicar_operacao(df_aval, scv_9, 10)
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| 353 |
aplicar_operacao(df_aval, scv_10, 11)
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| 354 |
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| 355 |
-
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| 356 |
X_aval = pd.DataFrame()
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| 357 |
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| 358 |
# Iterar sobre as colunas do DataFrame df_filtrado
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@@ -536,10 +533,8 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
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| 536 |
df_aval_original,
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'planilha_aval.xlsx',
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#X_aval,
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-
#X,
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| 540 |
-
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| 541 |
)
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| 542 |
-
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| 543 |
#--------------------------------------Interface---------------------------------#
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| 544 |
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| 545 |
numeros = [str(i) for i in range(0, 501)]
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@@ -552,14 +547,9 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Default(primary_hue="yellow", secondary_hue="yell
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| 552 |
<b><span style='color: grey; font-size: 48px;'>.se</span></b>
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| 553 |
</p>
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| 554 |
<p style="text-align: left;"><b><span style='color: grey; font-size: 30px;'>Regressão Linear</span></b></p>
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| 555 |
-
<p style="text-align: left;"></span>Aplicativo MCDDM com tratamento científico / Para ver a documentação, você pode baixar <a href='https://huggingface.co/spaces/DavidSB/
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""")
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#<span style='color: grey; font-size: 48px;'>avalia.se</span></b>
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with gr.Row():
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with gr.Column():
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with gr.Row():
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| 164 |
if i < len(df_filtrado.columns):
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| 165 |
X[col] = df_filtrado.iloc[:, i]
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| 166 |
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| 167 |
#---------------------------Gráficos de dispersão--------------------------#
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| 168 |
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| 169 |
fig_v1 = None
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| 329 |
pass # Nenhuma transformação é necessária
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| 330 |
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| 331 |
df_correl['Diferença %'] = round(((df_correl['Valores Ajustados']/df_correl['Preços Observados'])-1)*100, 8)
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| 332 |
+
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| 333 |
#----------------------------------Avaliação--------------------------------#
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| 334 |
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| 335 |
try:
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| 350 |
aplicar_operacao(df_aval, scv_9, 10)
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| 351 |
aplicar_operacao(df_aval, scv_10, 11)
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| 352 |
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X_aval = pd.DataFrame()
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| 355 |
# Iterar sobre as colunas do DataFrame df_filtrado
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df_aval_original,
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'planilha_aval.xlsx',
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#X_aval,
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+
#X,
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)
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#--------------------------------------Interface---------------------------------#
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numeros = [str(i) for i in range(0, 501)]
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<b><span style='color: grey; font-size: 48px;'>.se</span></b>
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</p>
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<p style="text-align: left;"><b><span style='color: grey; font-size: 30px;'>Regressão Linear</span></b></p>
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+
<p style="text-align: left;"></span>Aplicativo MCDDM com tratamento científico / Para ver a documentação, você pode baixar <a href='https://huggingface.co/spaces/DavidSB/RL/resolve/main/sample_data.xlsx' download='sample_data.xlsx'>aqui</a><br><br></p>
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""")
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with gr.Row():
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with gr.Column():
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with gr.Row():
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