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@@ -405,20 +405,15 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_d, scv_d,
     df_aval_original['LS_IC_%'] = round(((df_aval_original['LS_IC']-df_aval_original['VALOR'])/df_aval_original['VALOR'])*100, 2)
     df_aval_original['TOTAL_IC_%'] = round(df_aval_original['LI_IC%'] + df_aval_original['LS_IC%'], 2)
 
-    def classificar_precisao(valor):
-    if valor <= 30:
-        return "Grau III"
-    elif valor <= 40:
-        return "Grau II"
-    elif valor <= 50:
-        return "Grau I"
+    if df_aval_original['TOTAL_IC_%'] <= 30:
+        df_aval_original['PRECISÃO'] = "Grau III"
+    elif df_aval_original['TOTAL_IC_%'] <= 40:
+        df_aval_original['PRECISÃO'] = "Grau II"
+    elif df_aval_original['TOTAL_IC_%'] <= 50:
+        df_aval_original['PRECISÃO'] = "Grau I"
     else:
         return "Fora dos critérios"
 
-    # Aplicar a função a cada valor da coluna 'TOTAL_IC_%' e criar a nova coluna 'PRECISÃO'
-    df_aval_original['PRECISÃO'] = df_aval_original['TOTAL_IC_%'].apply(classificar_precisao)
-
-    
     # Salve o DataFrame 'result' em uma planilha
     df_aval_original.to_excel("planilha_aval.xlsx", index=False)