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@@ -30,36 +30,6 @@ def aplicar_operacao(df, scv, col_index):
     elif scv == 'y²':
         df.iloc[:, col_index] = round(df.iloc[:, col_index] ** 2, 8)
 
-def equação(df, scv, col_index, equacao_modelo):
-    if scv == 'x':
-        nome_coluna = df.columns[col_index]
-        if nome_coluna == 'const':
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} +"
-        else:
-            # Adicionar o termo à equação do modelo
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} * {nome_coluna} +"
-    elif scv == 'lnx':
-        nome_coluna = df.columns[col_index]
-        if nome_coluna == 'const':
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} +"
-        else:
-            # Adicionar o termo à equação do modelo
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} * ln({nome_coluna}) +"
-    elif scv == '1/x':
-        nome_coluna = df.columns[col_index]
-        if nome_coluna == 'const':
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} +"
-        else:
-            # Adicionar o termo à equação do modelo
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} * 1/({nome_coluna}) +"
-    elif scv == 'x²':
-        nome_coluna = df.columns[col_index]
-        if nome_coluna == 'const':
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} +"
-        else:
-            # Adicionar o termo à equação do modelo
-            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} * ({nome_coluna})^2 +"
-    return equacao_modelo
 
 # função para plotagem dos gráficos de dispersão:        
 def criar_grafico_dispersao(df, x_column, y_column, hover_name, trendline_color):
@@ -221,23 +191,15 @@ def avaliacao_imovel(planilha, v_1, v_2, v_3, v_4, v_5, v_6, v_7, scv_d, scv_1,
         equacao_modelo = "1/y ="
     elif scv_d == 'y²':
         equacao_modelo = "y² ="
-    
-    equação(X, scv_1, col_index, equacao_modelo)  
-    equação(X, scv_2, col_index, equacao_modelo)     
-    equação(X, scv_3, col_index, equacao_modelo)   
-    equação(X, scv_4, col_index, equacao_modelo)
-    equação(X, scv_5, col_index, equacao_modelo)
-    equação(X, scv_6, col_index, equacao_modelo) 
-    equação(X, scv_7, col_index, equacao_modelo) 
-    
+     
         # Iterar sobre os coeficientes estimados
-    #for nome_coluna, coeficiente in zip(X.columns, coeficientes):
+    for nome_coluna, coeficiente in zip(X.columns, coeficientes):
         # Se o nome da coluna for 'const', adicione apenas o coeficiente
-        #if nome_coluna == 'const':
-            #equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} +"
-        #else:
+        if nome_coluna == 'const':
+            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} +"
+        else:
             # Adicionar o termo à equação do modelo
-            #equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} * {nome_coluna} +"
+            equacao_modelo += f" {coeficiente:.8f} * {nome_coluna} +"
 
     # Remover o último sinal de adição
     equacao_modelo = equacao_modelo[:-1]