Update app.py

app.py

@@ -6,6 +6,22 @@ from gradio import components
 from gradio import Interface
 import xlsxwriter
 
+def renderizar_dataframe(df):
+    try:
+        # Renderize o DataFrame como uma tabela HTML com rolagem horizontal
+        df_html = df.to_html(classes='table table-striped', 
+                            table_id='planilha', 
+                            escape=False)  # Não escapar caracteres especiais
+
+        # Use uma div com estilo CSS para permitir a rolagem horizontal
+        tabela_com_rolagem = f'<div style="overflow-x:auto;">{df_html}</div>'
+
+        # Retorna a tabela com rolagem como HTML
+        return tabela_com_rolagem
+    except Exception as e:
+        return f"Erro ao processar o DataFrame: {str(e)}"
+
+
 # Função de avaliação do imóvel
 def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
     # Lendo a aba 'avaliando' da planilha
@@ -187,6 +203,9 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
     vc
     result['z-score'] = abs((result['Vunit_hom'] - media) / desvio_padrao)
     result['Status'] = np.where(result['z-score'] > vc, 'rejeitado', 'aceito')
+
+    # para gerar uma tabela na interface
+    result_render = renderizar_dataframe(result)
     
     # DADOS REMOVIDOS
     outliers = result[result['Status'] == 'rejeitado']
@@ -405,7 +424,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
         #-----------------#
 
         # Retorna tanto a planilha quanto os resultados formatados
-        return 'relatório.xlsx', resultados_formatados, intervalo_confiança, valores_finais
+        return 'relatório.xlsx', result_render, resultados_formatados, intervalo_confiança, valores_finais
         
     
 # Interface do Gradio com input como arquivo XLS ou XLSX
@@ -417,6 +436,7 @@ interface = gr.Interface(
     ],
     outputs=[
         gr.components.File(label="Download planilha"),
+        gr.outputs.HTML(label="Resultado Renderizado"),
         gr.components.Textbox(label="Resultados estatísticos"),
         gr.components.Textbox(label="Intervalo de confiança de 80%"),
         gr.components.Textbox(label="Valores Calculados"),