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@@ -247,14 +247,23 @@ def avaliacao_imovel(planilha):
     list_C2 = result[(result['Vunit_hom'] >= li_IC + C) & (result['Vunit_hom'] <= ls_IC - C)]['Vunit_hom'].tolist()
     list_C3 = result[(result['Vunit_hom'] >= ls_IC - C) & (result['Vunit_hom'] <= ls_IC)]['Vunit_hom'].tolist()
     # ponderação
-    pesos = [C1 * elemento for elemento in list_C1] + [C2 * elemento for elemento in list_C2] + [C3 * elemento for elemento in list_C3]
-    soma_valores = round(sum(pesos), 2)
-    nC1 = 1 if C1 == 0 else C1
-    nC2 = 1 if C2 == 0 else C2
-    nC3 = 1 if C3 == 0 else C3
-    nC = nC1 +  nC2 + nC3
-    media_pond = round(soma_valores / nC, 2) 
-    
+    #pesos = [C1 * elemento for elemento in list_C1] + [C2 * elemento for elemento in list_C2] + [C3 * elemento for elemento in list_C3]
+    #soma_valores = round(sum(pesos), 2)
+    #nC1 = 1 if C1 == 0 else C1
+    #nC2 = 1 if C2 == 0 else C2
+    #nC3 = 1 if C3 == 0 else C3
+    #nC = nC1 +  nC2 + nC3
+    #media_pond = round(soma_valores / nC, 2) 
+
+    pC1 = round(sum(C1 * elemento for elemento in list_C1), 2)
+    pC2 = round(sum(C2 * elemento for elemento in list_C2), 2)
+    pC3 = round(sum(C3 * elemento for elemento in list_C3), 2)
+
+    divisor = ((C1 * C1) if C1 != 0 else 0) +((C2 * C2) if C2 != 0 else 0) + ((C3 * C3) if C3 != 0 else 0)
+
+    media_pond = round((pC1 + pC2 + pC3) / divisor, 2)
+
+
     # VALORES CALCULADOS
     Valor_imóvel = round(media * df_avaliando['Área Construída'], 2).item()
     Valor_imóvel_2 = round((media_pond) * df_avaliando['Área Construída'], 2).item()
@@ -345,15 +354,14 @@ def avaliacao_imovel(planilha):
             'list_C1 = listagem de dados na classe 1': [list_C1],
             'list_C2 = listagem de dados na classe 2': [list_C2],
             'list_C3 = listagem de dados na classe 3': [list_C3],
-            'Pesos - ponderações por classes': [pesos],
-            'Soma dos valores ponderados': [soma_valores],
-            #'nC1': [nC1],
-            #'nC2': [nC2],
-            #'nC3': [nC3],
-            'Soma dos pesos': [nC],
+            'Soma da multiplicação dos valor pelos pesos - classe 1': [pC1],
+            'Soma da multiplicação dos valor pelos pesos - classe 2': [pC2],
+            'Soma da multiplicação dos valor pelos pesos - classe 3': [pC3],
+            'Divisor da somas das classes': [divisor],
             'Média ponderada': [media_pond]
         })
 
+        
         # Transponha o DataFrame
         result_classes = result_classes.T.reset_index()
         # Defina os nomes das colunas do novo DataFrame