Update app.py

app.py

@@ -16,6 +16,7 @@ from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT
 from docx.shared import Inches
 import plotly.io as pio
 from pandas.plotting import table
+#from docx.shared import RGBColor
 
         #-----------------#
 
@@ -607,14 +608,19 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
     Número de dados utilizados: {num} dados
     Valor Crítico (Chauvenet): {vc}
     Outliers: {dados_outliers} dado(s)
-    Média saneada: {media} R$/m²
-    Valor máximo: {valor_hom_máximo} R$/m²
-    Valor mínimo: {valor_hom_mínimo} R$/m²
-    Lim superior (Média*1,3): {limite_superior} R$/m²
-    Lim inferior (Média*0,7): {limite_inferior} R$/m²
-    Desvio padrão: {desvio_padrao} R$/m²
+    Média saneada: R$ {media:,.2f} /m²
+    Valor máximo: R$ {valor_hom_máximo:,.2f} /m²
+    Valor mínimo: R$ {valor_hom_mínimo:,.2f} /m²
+    Lim superior (Média*1,3): R$ {limite_superior:,.2f} /m²
+    Lim inferior (Média*0,7): R$ {limite_inferior:,.2f} /m²
+    Desvio padrão: R$ {desvio_padrao:,.2f} /m²
     Coeficiente variação: {coef_variacao} %
     """
+    # Substituindo ponto por vírgula
+    resultados_formatados = resultados_formatados.replace('.', '@')
+    resultados_formatados = resultados_formatados.replace(',', '.')
+    resultados_formatados = resultados_formatados.replace('@', ',')
+  
     
     # INTEREVALO DE CONFIANÇA DE 80%
     # importando a tabela de t de student
@@ -645,14 +651,18 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
     # Crie uma string formatada com o INTEREVALO DE CONFIANÇA DE 80%
     intervalo_confiança = f"""
     t student: {tc}
-    Média saneada: {media} R$/m²
-    limite infeiror IC_80%: {li_IC} R$/m²
-    limite superior IC_80%: {ls_IC} R$/m²
-    Aplitude: {A} R$/m²
-    Aplitude percentual: {A_perc} %
+    Média saneada: R$ {media:,.2f} /m²
+    Limite inferior: R$ {li_IC:,.2f} /m²
+    Limite inferior: R$ {ls_IC:,.2f} /m²
+    Amplitude: R$ {A} /m²
+    Amplitude percentual: {A_perc} %
     Grau de Fundamentação {fundamentacao}
     Grau de Precisão: {precisao}
     """
+    # Substituindo ponto por vírgula
+    intervalo_confiança = intervalo_confiança.replace('.', '@')
+    intervalo_confiança = intervalo_confiança.replace(',', '.')
+    intervalo_confiança = intervalo_confiança.replace('@', ',')
 
     # VALOR CALCULADO A PARTIR DOS VALORES HOMOGENEIZADOS UTILIZANDO O CRITÉRIO DE CLASSAS D0 ABUNAHMAN
     # dividindo a amplitude em 3 classes
@@ -696,20 +706,26 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
         area = df_avaliando['Área Construída'].item()
     else:
         area = df_avaliando['Área Terreno'].item()
+        
     valores_finais = f"""
-    Área avaliando: {area} m²
+    Área avaliando: {area:,.2f} m²
     ---------
-    Valor (média simples): R$ {Valor_imóvel}
-    LI: R$ {LI} 
-    LS: R$ {LS}
-    Vu (média simples): R$/m² {media}
+    Valor (média simples): R$ {Valor_imóvel:,.2f}
+    LI: R$ {LI:,.2f} 
+    LS: R$ {LS:,.2f}
+    Vu (média simples): R$ {media:,.2f} /m²
     ---------
-    Valor (critério classes): R$ {Valor_imóvel_2}
-    LI: R$ {LI_classes} 
-    LS: R$ {LS_classes}
-    Vu (critério classes): R$/m² {media_pond}
-    
+    Valor (critério classes): R$ {Valor_imóvel_2:,.2f}
+    LI: R$ {LI_classes:,.2f} 
+    LS: R$ {LS_classes:,.2f}
+    Vu (critério classes): R$ {media_pond:,.2f} /m²
     """
+
+    # Substituindo ponto por vírgula
+    valores_finais = valores_finais.replace('.', '@')
+    valores_finais = valores_finais.replace(',', '.')
+    valores_finais = valores_finais.replace('@', ',')
+
     #-----------------#
     
     # criação de strings p/ relatórios (interface/word) dos campos do responsável, introdução, região, diagnóstico e avalaliando.
@@ -731,10 +747,10 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
     aval_infos = f"""
     Latitude: {df_avaliando['lat'].iloc[0]}
     Longitude: {df_avaliando['lon'].iloc[0]}
-    Atratividade local: {df_avaliando['Atratividade local'].iloc[0]}
-    Área Construída: {df_avaliando['Área Construída'].iloc[0]}
-    Área Terreno: {df_avaliando['Área Terreno'].iloc[0]}
-    Testada: {df_avaliando['Testada'].iloc[0]}
+    Atratividade local: {str(df_avaliando['Atratividade local'].iloc[0]).replace(".", ",")}
+    area_construida = {str(df_avaliando['Área Construída'].iloc[0]).replace(".", ",")} m²
+    area_terreno = {str(df_avaliando['Área Terreno'].iloc[0]).replace(".", ",")} m²
+    testada = {str(df_avaliando['Testada'].iloc[0]).replace(".", ",")} m
     Topografia: {df_avaliando['Topografia'].iloc[0]}
     Relevo: {df_avaliando['Relevo'].iloc[0]}
     Superfície: {df_avaliando['Superfície'].iloc[0]}
@@ -743,11 +759,11 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
     Idade aparente e conservação: {df_avaliando['Idade aparente e conservação'].iloc[0]}
     Padrão construtivo: {df_avaliando['Padrão construtivo'].iloc[0]}
     Vagas: {df_avaliando['Vagas'].iloc[0]}
-    Coeficiente extra: {df_avaliando['Coeficiente extra'].iloc[0]}
+    Coeficiente extra: {str(df_avaliando['Coeficiente extra'].iloc[0]).replace(".", ",")}
     """
     regiao = f"""
-    Infraestrutura: {infra}
-    Serviços públicos: {serv}
+    Infraestrutura: {str(infra).replace("[", "").replace("]", "").replace("'", "")}
+    Serviços públicos: {str(serv).replace("[", "").replace("]", "").replace("'", "")}
     Uso: {uso}
     Padrão predominante na região: {pad_reg}
     Tipo de via de acesso: {tipo_via}
@@ -907,6 +923,11 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
 
         # Definir o título do documento
         doc.add_heading('Relatório de Avaliação de Imóvel', level=1)
+        
+        # Definir a cor do texto para preto
+        #for paragraph in doc.paragraphs:
+            #for run in paragraph.runs:
+                #run.font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)  # RGB para a cor preta
 
         # Definir as seções do relatório
         sections = [
@@ -972,7 +993,7 @@ interface = gr.Interface(
 
         # Características da Região
         gr.Textbox(label="Pressupostos, Ressalvas e Fatores Limitantes", value="-"),
-        gr.Dropdown(["Água Potável", "Energia Elétrica", "Telefone", "Pavimentação", "Esgoto Pluvial", 
+        gr.Dropdown(["Água Potável", "Energia Elétrica", "Telefone", "Pavimentação", "Esgoto Pluvial", "Esgoto Cloacal",
                    "Iluminação Pública"], value=["Água Potável"], multiselect=True, label="Infraestrutura Urbana"),
         gr.Dropdown(["Coleta de Lixo", "Transporte Coletivo", "Comércio", "Educação", "Saúde"], 
                   value=["Coleta de Lixo"], multiselect=True, label="Serviços Públicos"),