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@@ -55,22 +55,26 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
     # fator idade aparente e conservação (fic)
     # dicionário padrão construtivo
     dict_ic = {
-        'id<5 / ótimo': 1.00,
+        'id<5 / novo': 1.00,
         'id<5 / bom': 0.95,
-        'id<5 / regular': 0.90,
-        'id<5 / precário': 0.80,
-        '6<id<10 / ótimo': 0.85,
-        '6<id<10 / bom': 0.75,
-        '6<id<10 / regular': 0.70,
-        '6<id<10 / precário': 0.60,
-        '11<id<30 / ótimo': 0.70,
-        '11<id<30 / bom': 0.65,
-        '11<id<30 / regular': 0.60,
-        '11<id<30 / precário': 0.50,
-        'id>30 / ótimo': 0.50,
-        'id>30 / bom': 0.45,
-        'id>30 / regular': 0.40,
-        'id>30 / precário': 0.30
+        'id<5 / reparos simples': 0.80,
+        'id<5 / reparos importantes': 0.45,
+        '6<id<10 / novo': 0.95,
+        '6<id<10 / bom': 0.90,
+        '6<id<10 / reparos simples': 0.75,
+        '6<id<10 / reparos importantes': 0.40, 
+        '11<id<30 / novo': 0.85,
+        '11<id<30 / bom': 0.80,
+        '11<id<30 / reparos simples': 0.65,
+        '11<id<30 / reparos importantes': 0.35, 
+        '31<id<50 / novo': 0.55,
+        '31<id<50 / bom': 0.50,
+        '31<id<50 / reparos simples': 0.45,
+        '31<id<50 / reparos importantes': 0.25, 
+        'id>50 / novo': 0.30,
+        'id>50 / bom': 0.20,
+        'id>50 / reparos simples': 0.15,
+        'id>50 / reparos importantes': 0.10,
     }
     # cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
     df_idade_cons = df_dados.copy()