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@@ -12,6 +12,7 @@ from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
 import shutil
 import os
 import plotly.express as px
+import ast
 
         #-----------------#
     
@@ -104,13 +105,39 @@ def scatter_plot_with_percent_labels(data):
 # Função de avaliação do imóvel
 def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo de imovel',
                      caract_avaliando='Defina o item 1 de Fundamentação', ident_dados='Defina o item 3 de Fundamentação'):
+    
+    # INPUT AVALIANDO
+    
     # Lendo a aba 'avaliando' da planilha
     df_avaliando = pd.read_excel(planilha.name, 'avaliando')
     
+    # Verificar se a coluna 'Coordenadas' contém valores válidos (não NaN)
+    df_avaliando['Coordenadas'] = df_avaliando['Coordenadas'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x) if not pd.isna(x) else np.nan)
+
+    # Criando as colunas "lat" e "lon" a partir da coluna "Coordenadas" ou definindo como NaN se estiver vazia
+    df_avaliando['lat'] = df_avaliando['Coordenadas'].apply(lambda x: round(x[0], 5) if not pd.isna(x) else np.nan)
+    df_avaliando['lon'] = df_avaliando['Coordenadas'].apply(lambda x: round(x[1], 5) if not pd.isna(x) else np.nan)
+
+    # Excluindo a coluna 'Coordenadas' se você não precisar dela mais
+    df_avaliando = df_avaliando.drop('Coordenadas', axis=1)
+    
+    # INPUT DADOS
+    
     # Lendo a aba 'dados' da planilha, limitando o número de linhas
     df_dados = pd.read_excel(planilha.name, 'dados').iloc[:int(num_linhas_desejadas)]
+    
+   # Verificar se a coluna 'Coordenadas' contém valores válidos (não NaN)
+    df_dados['Coordenadas'] = df_dados['Coordenadas'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x) if not pd.isna(x) else np.nan)
+
+    # Criando as colunas "lat" e "lon" a partir da coluna "Coordenadas" ou definindo como NaN se estiver vazia
+    df_dados['lat'] = df_dados['Coordenadas'].apply(lambda x: round(x[0], 5) if not pd.isna(x) else np.nan)
+    df_dados['lon'] = df_dados['Coordenadas'].apply(lambda x: round(x[1], 5) if not pd.isna(x) else np.nan)
+
+    # Excluindo a coluna 'Coordenadas' se você não precisar dela mais
+    df_dados = df_dados.drop('Coordenadas', axis=1)
 
         #-----------------#
+        
     
     # fator de atratividade local (fal)
     df_transp = df_dados.copy()
@@ -472,7 +499,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
     else:
         result['Vunit'] = round((result['Valor_desc']/result['Área Terreno']), 2)
 
-    result = result[['lat','lon','Atratividade local', 'Área Construída', 'Área Terreno', 'Testada', 'Topografia', 
+    result = result[['lat','lon','Endereço','Atratividade local', 'Área Construída', 'Área Terreno', 'Testada', 'Topografia', 
                      'Relevo','Superfície','Aproveitamento','Acessibilidade', 'Idade aparente e conservação', 'Padrão construtivo', 'Vagas',
                      'Coeficiente extra', 'Valor', 'fof','Valor_desc', 'Vunit','fal', 'fac', 'fat','fpe', 'ftp','frv','fsp',
                      'fap','fav', 'fic','fpd', 'fvg', 'fex']]
@@ -541,7 +568,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
     }
     vc = dict_vc[num]
     vc
-    result['z-score'] = abs((result['Vunit_hom'] - media) / desvio_padrao)
+    result['z-score'] = round(abs((result['Vunit_hom'] - media) / desvio_padrao), 2)
     result['Status'] = np.where(result['z-score'] > vc, 'rejeitado', 'aceito')
     
     # cópia para dataframe na interface
@@ -585,8 +612,8 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=3, finalidade='Defina o tipo
         item_3 = 1
 
     # item_4 - Graus de Fundamentação (	Intervalo admissível de ajuste para o conjunto de fatores)
-    max = result.iloc[:, 19:32].max().max()
-    min = result.iloc[:, 19:32].min().min()
+    max = result.iloc[:, 20:33].max().max()
+    min = result.iloc[:, 20:33].min().min()
     if num >= 5:
         if min >= 0.8 and max <= 1.2:
             item_4 = 3
@@ -887,7 +914,7 @@ interface = gr.Interface(
     inputs=[
         gr.components.File(label="Upload planilha", type="file", info="Importação de planilha padrão com o avaliando e os dados"),
         #gr.components.Number(label="Número de linhas desejadas", default=10),
-        gr.Slider(3, 30, value=3, label="Número de dados", info="Escolha o número de dados", step=1),
+        gr.Slider(3, 26, value=26, label="Número de dados", info="Escolha o número de dados", step=1),
         #gr.components.Dropdown(label="Tipo de imóvel", choices=["Terrenos e glebas","Tipologias com área construída"], default="Tipologias com área construída"), 
         gr.Radio(["Terrenos e glebas", "Tipologias com área construída"], label="Tipo de Imóvel", info="Escolha o tipo de imóvel"),
         gr.Radio(["Completa p/ todos fatores analisados", "Completa p/ os fatores utilizados", "Situação paradigma"],