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@@ -71,27 +71,27 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
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| 71 |
# fator idade aparente e conservação (fic)
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| 72 |
# dicionário padrão construtivo
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| 73 |
dict_ic = {
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| 74 |
-
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| 75 |
-
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| 76 |
-
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| 77 |
-
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| 78 |
-
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| 79 |
-
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| 81 |
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| 83 |
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| 85 |
-
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| 86 |
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| 87 |
-
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| 88 |
-
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| 89 |
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| 90 |
-
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| 91 |
-
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| 92 |
-
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| 93 |
-
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| 94 |
-
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| 95 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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| 96 |
df_idade_cons = df_dados.copy()
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| 97 |
df_idade_cons = df_idade_cons[['Idade aparente e conservação']]
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@@ -113,16 +113,17 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
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| 113 |
# dicionário padrão construtivo
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| 114 |
dict_pad = {
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| 115 |
'baixo_residencial': 1.00,
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| 116 |
-
'
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| 117 |
-
'
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| 118 |
'médio/alto_residencial': 1.45,
|
| 119 |
'alto_residencial': 1.65,
|
| 120 |
'baixo_comercial': 1.00,
|
| 121 |
-
'
|
| 122 |
-
'
|
| 123 |
-
'
|
| 124 |
-
'alto_comercial': 1.
|
| 125 |
-
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| 126 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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| 127 |
df_padrao = df_dados.copy()
|
| 128 |
df_padrao = df_padrao[['Padrão construtivo']]
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| 71 |
# fator idade aparente e conservação (fic)
|
| 72 |
# dicionário padrão construtivo
|
| 73 |
dict_ic = {
|
| 74 |
+
'id<5_novo': 1.00,
|
| 75 |
+
'id<5_bom': 0.95,
|
| 76 |
+
'id<5_reparos simples': 0.80,
|
| 77 |
+
'id<5_reparos importantes': 0.45,
|
| 78 |
+
'id entre 6 e 10_novo': 0.95,
|
| 79 |
+
'id entre 6 e 10_bom': 0.90,
|
| 80 |
+
'id entre 6 e 10_reparos simples': 0.75,
|
| 81 |
+
'id entre 6 e 10_reparos importantes': 0.40,
|
| 82 |
+
'id entre 11 e 30_novo': 0.85,
|
| 83 |
+
'id entre 11 e 30_bom': 0.80,
|
| 84 |
+
'id entre 11 e 30_reparos simples': 0.65,
|
| 85 |
+
'id entre 11 e 30_reparos importantes': 0.35,
|
| 86 |
+
'id entre 31 e 50_novo': 0.55,
|
| 87 |
+
'id entre 31 e 50_bom': 0.50,
|
| 88 |
+
'id entre 31 e 50_reparos simples': 0.45,
|
| 89 |
+
'id entre 31 e 50_reparos importantes': 0.25,
|
| 90 |
+
'id>50_novo': 0.30,
|
| 91 |
+
'id>50_bom': 0.20,
|
| 92 |
+
'id>50_reparos simples': 0.15,
|
| 93 |
+
'id>50_reparos importantes': 0.10
|
| 94 |
+
}
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| 95 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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| 96 |
df_idade_cons = df_dados.copy()
|
| 97 |
df_idade_cons = df_idade_cons[['Idade aparente e conservação']]
|
|
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| 113 |
# dicionário padrão construtivo
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| 114 |
dict_pad = {
|
| 115 |
'baixo_residencial': 1.00,
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| 116 |
+
'médio/baixo_residencial': 1.15,
|
| 117 |
+
'médio_residencial': 1.30,
|
| 118 |
'médio/alto_residencial': 1.45,
|
| 119 |
'alto_residencial': 1.65,
|
| 120 |
'baixo_comercial': 1.00,
|
| 121 |
+
'médio/baixo_comercial': 1.08,
|
| 122 |
+
'médio_comercial': 1.15,
|
| 123 |
+
'médio/alto_comercial': 1.25,
|
| 124 |
+
'alto_comercial': 1.40
|
| 125 |
+
}
|
| 126 |
+
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| 127 |
# cria dataframe apenas com as colunas necessárias a partir do dataframe dos dados
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| 128 |
df_padrao = df_dados.copy()
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| 129 |
df_padrao = df_padrao[['Padrão construtivo']]
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