DeepLearning101 commited on
Commit
cf4c9ea
·
verified ·
1 Parent(s): 22d810b

Update app.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. app.py +3 -3
app.py CHANGED
@@ -225,7 +225,7 @@ def extract_information(text):
225
 
226
  return json.dumps(results, indent=4, ensure_ascii=False)
227
 
228
- title = "<h1 align='center'><a href='https://www.twman.org/AI/NLP' target='_blank'>醫囑分析:HugIE @ HugNLP</a><h1>"
229
  description = """<h2><a href='https://deep-learning-101.github.io' target='_blank'>deep-learning-101.github.io</a> | <a href='https://www.twman.org/AI' target='_blank'> AI </a> | <a href='https://www.twman.org' target='_blank'>TonTon Huang Ph.D.</a> | <a href='https://blog.twman.org/p/deeplearning101.html' target='_blank'>手把手帶你一起踩AI坑</a><br></h2><br>
230
  <a href='https://github.com/Deep-Learning-101' target='_blank'>Deep Learning 101 Github</a> | <a href='http://deeplearning101.twman.org' target='_blank'>Deep Learning 101</a> | <a href='https://www.facebook.com/groups/525579498272187/' target='_blank'>台灣人工智慧社團 FB</a> | <a href='https://www.youtube.com/c/DeepLearning101' target='_blank'>YouTube</a><br>
231
  <a href='https://blog.twman.org/2025/04/AI-Robot.html' target='_blank'>AI 陪伴機器人:2025 趨勢分析技術突破、市場潛力與未來展望</a> | <a href='https://blog.twman.org/2025/04/FinanceGenAI.html' target='_blank'>金融科技新浪潮:生成式 AI (GenAI) 應用場景、效益與導入挑戰</a><br>
@@ -247,8 +247,8 @@ description = """<h2><a href='https://deep-learning-101.github.io' target='_blan
247
 
248
  demo = gr.Interface(
249
  fn=extract_information,
250
- inputs=gr.components.Textbox(label="醫療診斷書之醫囑原始內容"),
251
- outputs=gr.components.Textbox(label="醫療診斷書之醫囑擷取結果"),
252
  examples = [
253
  "患者因上述疾病,曾於112年02月13日12:15~112年02月13日13:43至本院急診治療,於112年02月13日轉灼傷中心普通病房,於112年02月17日接受傷口清創手術治療,於112年02月24日接受左上肢植皮重建手術治療,於112年03月03日轉出灼傷中心病房,於 112年03月09日病情穩定出院,曾於112年03月17日、112年03月21日、112年03月28日、112年04月07日、112年04月18日至本院門診治療,須穿著壓力衣避免疤痕增生,續門診追蹤",
254
  "患者因甲狀腺乳突癌術後,依病歷記錄,患者接受王舒儀醫師於2023-03-29,郭仁富醫師於2023-05-02之本院門診追蹤治療,共計2次,並於2023-05-02至2023-05-03住院接受高劑量放射性碘隔離治療,現病況穩定予以出院,共計住院兩日,宜門診繼續追蹤治療。",
 
225
 
226
  return json.dumps(results, indent=4, ensure_ascii=False)
227
 
228
+ title = "<h1 align='center'><a href='https://www.twman.org/AI/NLP' target='_blank'>醫囑分析:HugIE @ HugNLP</a></h1>"
229
  description = """<h2><a href='https://deep-learning-101.github.io' target='_blank'>deep-learning-101.github.io</a> | <a href='https://www.twman.org/AI' target='_blank'> AI </a> | <a href='https://www.twman.org' target='_blank'>TonTon Huang Ph.D.</a> | <a href='https://blog.twman.org/p/deeplearning101.html' target='_blank'>手把手帶你一起踩AI坑</a><br></h2><br>
230
  <a href='https://github.com/Deep-Learning-101' target='_blank'>Deep Learning 101 Github</a> | <a href='http://deeplearning101.twman.org' target='_blank'>Deep Learning 101</a> | <a href='https://www.facebook.com/groups/525579498272187/' target='_blank'>台灣人工智慧社團 FB</a> | <a href='https://www.youtube.com/c/DeepLearning101' target='_blank'>YouTube</a><br>
231
  <a href='https://blog.twman.org/2025/04/AI-Robot.html' target='_blank'>AI 陪伴機器人:2025 趨勢分析技術突破、市場潛力與未來展望</a> | <a href='https://blog.twman.org/2025/04/FinanceGenAI.html' target='_blank'>金融科技新浪潮:生成式 AI (GenAI) 應用場景、效益與導入挑戰</a><br>
 
247
 
248
  demo = gr.Interface(
249
  fn=extract_information,
250
+ inputs=gr.Textbox(label="醫療診斷書之醫囑原始內容", lines=10, placeholder="請貼上病歷內容..."),
251
+ outputs=gr.Textbox(label="醫療診斷書之醫囑擷取結果", lines=10, show_copy_button=True), # 加上複製按鈕方便使用
252
  examples = [
253
  "患者因上述疾病,曾於112年02月13日12:15~112年02月13日13:43至本院急診治療,於112年02月13日轉灼傷中心普通病房,於112年02月17日接受傷口清創手術治療,於112年02月24日接受左上肢植皮重建手術治療,於112年03月03日轉出灼傷中心病房,於 112年03月09日病情穩定出院,曾於112年03月17日、112年03月21日、112年03月28日、112年04月07日、112年04月18日至本院門診治療,須穿著壓力衣避免疤痕增生,續門診追蹤",
254
  "患者因甲狀腺乳突癌術後,依病歷記錄,患者接受王舒儀醫師於2023-03-29,郭仁富醫師於2023-05-02之本院門診追蹤治療,共計2次,並於2023-05-02至2023-05-03住院接受高劑量放射性碘隔離治療,現病況穩定予以出院,共計住院兩日,宜門診繼續追蹤治療。",