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short_description: 'Status code 404: Professor is in another dimension.'
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[](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/
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[](https://github.com/Deep-Learning-101/prof-404)
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[](https://opensource.org/licenses/MIT)
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[](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/
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## 🤔
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在這個 AI 論文比薩滿還要多的時代,要在茫茫學海中找到「對的人」談何容易?
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不管你是想做研究、找產學合作,還是單純想知道台灣誰在搞最新的算法,你是否常覺得自己像隻無頭蒼蠅,撞得一頭血卻找不到方向?
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**Prof.404** 是一個基於 Google Gemini 模型的 **學術雷達**。它不只是搜人,更是你的科研情報官:
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* 🚀 **科研人員/開發者**:想知道台灣誰在做最新的「後量子密碼」或「具身智能」?別再一篇篇翻系所網頁了,AI 直接幫你盤點戰力。
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* 🤝 **產業界/企業主**:想找教授做產學合作、技術顧問?這裡能幫你分析教授的實戰經驗與過往產學績效。
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* 🎓 **準研究生**:選指導教授就像選對象,適不適合很重要。這裡提供客觀的研究方向與畢業生出路分析,作為你的選組參考。
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## 🧠 補腦專區:Deep Learning 101
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* 🤖 **大語言模型 (LLM)**: [拆解 LLM 的黑盒子](https://deep-learning-101.github.io/Large-Language-Model)
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* 📝 **自然語言處理 (NLP)**: [讓機器聽懂人話](https://deep-learning-101.github.io/Natural-Language-Processing)
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* 👁️ **電腦視覺 (CV)**: [像素眼中的世界](https://deep-learning-101.github.io//Computer-Vision)
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* 🎤 **語音處理 (Speech)**: [聲音的 AI 魔法](https://deep-learning-101.github.io/Speech-Processing)
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* **避坑篇** 👉 [避開 AI Agent 開發陷阱與解決方案](https://deep-learning-101.github.io/agent)
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## 🚀
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**特色:免費、免伺服器、結合 Google Sheet 自動存檔(最簡單!)**
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1. 建立一個新的 [Google Apps Script](https://script.google.com/) 專案。
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2. **複製程式碼**:
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* `Code.gs`: 複製本 Repo 中 `prof-404/code.gs` 的內容。
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* `Index.html`: 建立一個 HTML 檔案並複製 `prof-404/Index.html` 的內容。
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3. **設定環境變數** (專案設定 -> 指令碼屬性):
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* `GEMINI_API_KEY`: 你的 Google Gemini API Key。
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* `SPREADSHEET_ID`: 建立一個 Google Sheet,把網址 `d/` 後面的 ID 貼過來(AI 幫你搜集的資料會自動存進去!)。
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* `GEMINI_MODEL_ID`: (選填) 例如 `gemini-2.0-flash`。
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4. **執行權限驗證**:在編輯器手動執行一次 `getSheet` 函式,同意權限。
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5. **發布**:點擊「部署」->「新增部署」->「網頁應用程式」->「建立新版本」-> 完成!
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### 方案 B:Hugging Face Space (Python/Gradio) 版
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**特色:介面美觀、一鍵 Fork、支援雲端同步 (資料不遺失)**
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1. **準備雲端資料庫** (若不需雲端存檔可跳過):
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* 到 HF 建立一個新的 **Dataset** (建議設為 Private),記下 ID (如 `YourName/prof-data`)。
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2. **Fork 專案**:直接到我們的 Space 點擊右上角的 **Duplicate this Space**。
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* 👉 [DeepLearning101/Prof.404](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Prof.404)
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3. **設定 Secret** (Settings -> Variables and secrets -> Secrets):
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* `GEMINI_API_KEY`: **(必填)** Gemini API 金鑰。
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* `HF_TOKEN`: **(選填)** 你的 HF Access Token (需有 Write 權限),用於同步資料。
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* `DATASET_REPO_ID`: **(選填)**
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* `GEMINI_MODEL_ID`: (選填) 預設 `gemini-2.0-flash`。
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## 🛠️ 本地開發
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如果你想在自己電腦上魔改這個專案,甚至實現「本地跑程式、雲端存資料」:
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```bash
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# 1. Clone 專案
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@@ -106,10 +67,11 @@ cd prof-404
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pip install -r requirements.txt
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# 3. 設定 .env
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# 建立 .env 檔案並填入 (HF_TOKEN 設了就能跟你的 Space 同步資料!):
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# GEMINI_API_KEY=你的Key
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#
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#
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# 4. 啟動 Gradio
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python app.py
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short_description: 'Status code 404: Professor is in another dimension.'
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# 🏢 Com.404 - 公司去那兒
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[](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Com.404)
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[](https://github.com/Deep-Learning-101/prof-404)
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[](https://opensource.org/licenses/MIT)
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[](https://deepmind.google/technologies/gemini/)
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👉 歡迎 Star [GitHub](https://github.com/Deep-Learning-101/prof-404) ⭐ 覺得不錯 👈
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**查統編、看資本額、搜 PTT/Dcard 評價、掃描勞資糾紛,一鍵完成。**
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**(支援雲端同步!Space 重啟資料不遺失 🔄)**
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[立即體驗 (Hugging Face)](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Com.404) | [Deep Learning 101](https://deep-learning-101.github.io/)
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## 🤔 為什麼你需要這個?
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找工作怕遇到慣老闆?想跟某公司合作卻查不到底細?
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不用再開好幾個分頁去 Google 統編、去 PTT 爬文、去司法院查判決書了。
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**Com.404** 是一個基於 Google Gemini 模型的 **商業徵信 AI Agent**。它能幫你:
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* 🏢 **基本資料一鍵查**:自動搜尋統編、資本額、代表人、設立日期。
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* 🔍 **輿情與評價**:掃描 PTT (Tech_Job, Soft_Job)、Dcard 工作板、求職天眼通,幫你總結「優點」與「勸退點」。
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* ⚖️ **法律風險掃描**:自動偵測該公司是否有「勞資糾紛」、「違反勞基法」、「判決書」等不良紀錄。
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* 💬 **AI 商業分析師**:看完報告還有疑問?直接在聊天室問 AI:「這間公司薪資結構如何?」、「適合新鮮人嗎?」。
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## 🚀 快速佈署 (Hugging Face Space)
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1. **Fork 專案**:到我們的 Space 點擊右上角的 **Duplicate this Space**。
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* 👉 [DeepLearning101/Com.404](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Com.404)
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2. **設定 Secret** (Settings -> Variables and secrets):
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* `GEMINI_API_KEY`: **(必填)** Gemini API 金鑰。
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* `HF_TOKEN`: **(選填)** 你的 HF Access Token (需有 Write 權限),用於同步資料。
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* `DATASET_REPO_ID`: **(選填)** 建立一個 Private Dataset (如 `YourName/company-data`) 並填入 ID,資料就會自動備份到那裡!
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* `GEMINI_MODEL_ID`: (選填) 預設 `gemini-2.0-flash`。
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3. **搞定**:你的專屬商業徵信系統上線了!
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## 🛠️ 本地開發
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```bash
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# 1. Clone 專案
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pip install -r requirements.txt
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# 3. 設定 .env
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# GEMINI_API_KEY=你的Key
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# SAVE_FILE_NAME=saved_companies.json
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# HF_TOKEN=... (選填)
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# DATASET_REPO_ID=... (選填)
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# 4. 啟動
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python app.py
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