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@@ -8,94 +8,55 @@ colorTo: pink
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  pinned: true
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  short_description: 'Status code 404: Professor is in another dimension.'
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- # 🎓 Prof.404 - 開箱教授去哪兒? (Professor Insight Scout)
 
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  <div align="center">
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- [![Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Prof.404)
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  [![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-Repo-black)](https://github.com/Deep-Learning-101/prof-404)
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  [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
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- [![Powered by](https://img.shields.io/badge/Powered%20by-Gemini%20Pro-4285F4?logo=google)](https://deepmind.google/technologies/gemini/)
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- 👉 歡迎 Star GitHub 👆 👆 HuggingFace ⭐ 覺得不錯 👈
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- **學術研究啟程的導航系統,拒絕當科研路上的無頭蒼蠅**
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- **(全新升級:支援雲端同步!HuggingFace Space 重啟資料不遺失 🔄)**
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- [立即體驗 (Hugging Face)](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Prof.404) | [Deep Learning 101](https://deep-learning-101.github.io/)
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  </div>
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- ## 🤔 為什麼你需要這個酷東西?
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-
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- 在這個 AI 論文比薩滿還要多的時代,要在茫茫學海中找到「對的人」談何容易?
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- 不管你是想做研究、找產學合作,還是單純想知道台灣誰在搞最新的算法,你是否常覺得自己像隻無頭蒼蠅,撞得一頭血卻找不到方向?
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- **Prof.404** 是一個基於 Google Gemini 模型的 **學術雷達**。它不只是搜人,更是你的科研情報官:
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-
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- * 🚀 **科研人員/開發者**:想知道台灣誰在做最新的「後量子密碼」或「具身智能」?別再一篇篇翻系所網頁了,AI 直接幫你盤點戰力。
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- * 🤝 **產業界/企業主**:想找教授做產學合作、技術顧問?這裡能幫你分析教授的實戰經驗與過往產學績效。
40
- * 🎓 **準研究生**:選指導教授就像選對象,適不適合很重要。這裡提供客觀的研究方向與畢業生出路分析,作為你的選組參考。
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-
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-
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- ## 🧠 補腦專區:Deep Learning 101
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- 在使用工具飛向宇宙之前,先把裝備穿好。這裡有我們整理的最新乾貨滿滿 AI 技術地圖與實戰心法:
 
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- ### 🔥 技術傳送門 (Tech Stack)
49
- * 🤖 **大語言模型 (LLM)**: [拆解 LLM 的黑盒子](https://deep-learning-101.github.io/Large-Language-Model)
50
- * 📝 **自然語言處理 (NLP)**: [讓機器聽懂人話](https://deep-learning-101.github.io/Natural-Language-Processing)
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- * 👁️ **電腦視覺 (CV)**: [像素眼中的世界](https://deep-learning-101.github.io//Computer-Vision)
52
- * 🎤 **語音處理 (Speech)**: [聲音的 AI 魔法](https://deep-learning-101.github.io/Speech-Processing)
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- ### 📚 必讀心法 (Must Read)
55
- * **策略篇** 👉 [AI 新賽局:企業的入門策略指南](https://deep-learning-101.github.io/Blog/AIBeginner)
56
- * **評測篇** 👉 [臺灣 LLM 性能評測與在地化分析](https://deep-learning-101.github.io/Blog/TW-LLM-Benchmark)
57
- * **實戰篇** 👉 [從零到一:打造高精準度 RAG 系統](https://deep-learning-101.github.io/RAG)
58
- * **避坑篇** 👉 [避開 AI Agent 開發陷阱與解決方案](https://deep-learning-101.github.io/agent)
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- ## 🚀 快速佈署:只需 3 分鐘,打造你的專屬雷達
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- 我們提供兩種方案,不管你是 Google Sheet 的信徒,還是 Python 的狂熱者,都能輕鬆上手。
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-
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- ### 方案 A:Google Apps Script (GAS)
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- **特色:免費、免伺服器、結合 Google Sheet 自動存檔(最簡單!)**
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-
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- 1. 建立一個新的 [Google Apps Script](https://script.google.com/) 專案。
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- 2. **複製程式碼**:
71
- * `Code.gs`: 複製本 Repo 中 `prof-404/code.gs` 的內容。
72
- * `Index.html`: 建立一個 HTML 檔案並複製 `prof-404/Index.html` 的內容。
73
- 3. **設定環境變數** (專案設定 -> 指令碼屬性):
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- * `GEMINI_API_KEY`: 你的 Google Gemini API Key。
75
- * `SPREADSHEET_ID`: 建立一個 Google Sheet,把網址 `d/` 後面的 ID 貼過來(AI 幫你搜集的資料會自動存進去!)。
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- * `GEMINI_MODEL_ID`: (選填) 例如 `gemini-2.0-flash`。
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- 4. **執行權限驗證**:在編輯器手動執行一次 `getSheet` 函式,同意權限。
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- 5. **發布**:點擊「部署」->「新增部署」->「網頁應用程式」->「建立新版本」-> 完成!
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-
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- ### 方案 B:Hugging Face Space (Python/Gradio) 版
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- **特色:介面美觀、一鍵 Fork、支援雲端同步 (資料不遺失)**
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-
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- 1. **準備雲端資料庫** (若不需雲端存檔可跳過):
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- * 到 HF 建立一個新的 **Dataset** (建議設為 Private),記下 ID (如 `YourName/prof-data`)。
85
- 2. **Fork 專案**:直接到我們的 Space 點擊右上角的 **Duplicate this Space**。
86
- * 👉 [DeepLearning101/Prof.404](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Prof.404)
87
- 3. **設定 Secret** (Settings -> Variables and secrets -> Secrets):
88
  * `GEMINI_API_KEY`: **(必填)** Gemini API 金鑰。
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  * `HF_TOKEN`: **(選填)** 你的 HF Access Token (需有 Write 權限),用於同步資料。
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- * `DATASET_REPO_ID`: **(選填)** 步驟 1 建立的 Dataset ID (例如 `DeepLearning101/prof-data`)
91
  * `GEMINI_MODEL_ID`: (選填) 預設 `gemini-2.0-flash`。
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- 4. **搞定**:Space 會自動 Build。設定好 `HF_TOKEN` 後,**即使 Space 重啟,你的追蹤清單也會自動從 Dataset 還原!**
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- ## 🛠️ 本地開發 (Local Development)
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-
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- 如果你想在自己電腦上魔改這個專案,甚至實現「本地跑程式、雲端存資料」:
99
 
100
  ```bash
101
  # 1. Clone 專案
@@ -106,10 +67,11 @@ cd prof-404
106
  pip install -r requirements.txt
107
 
108
  # 3. 設定 .env
109
- # 建立 .env 檔案並填入 (HF_TOKEN 設了就能跟你的 Space 同步資料!):
110
  # GEMINI_API_KEY=你的Key
111
- # HF_TOKEN=你的HF_Write_Token (選填,填了就能同步雲端!)
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- # DATASET_REPO_ID=你的Dataset_ID (選填)
 
 
 
 
113
 
114
- # 4. 啟動 Gradio
115
- python app.py
 
8
  pinned: true
9
  short_description: 'Status code 404: Professor is in another dimension.'
10
  ---
11
+
12
+ # 🏢 Com.404 - 公司去那兒
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  <div align="center">
15
 
16
+ [![Hugging Face Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Com.404)
17
  [![GitHub](https://img.shields.io/badge/GitHub-Repo-black)](https://github.com/Deep-Learning-101/prof-404)
18
  [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
19
+ [![Powered by](https://img.shields.io/badge/Powered%20by-Gemini%202.0%20Flash-4285F4?logo=google)](https://deepmind.google/technologies/gemini/)
20
 
21
+ 👉 歡迎 Star [GitHub](https://github.com/Deep-Learning-101/prof-404) ⭐ 覺得不錯 👈
22
 
23
+ **查統編、看資本額、搜 PTT/Dcard 評價、掃描勞資糾紛,一鍵完成。**
24
+ **(支援雲端同步!Space 重啟資料不遺失 🔄)**
25
 
26
+ [立即體驗 (Hugging Face)](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Com.404) | [Deep Learning 101](https://deep-learning-101.github.io/)
27
 
28
  </div>
29
 
30
  ---
31
 
32
+ ## 🤔 為什麼你需要這個?
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
33
 
34
+ 找工作怕遇到慣老闆?想跟某公司合作卻查不到底細?
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+ 不用再開好幾個分頁去 Google 統編、去 PTT 爬文、去司法院查判決書了。
36
 
37
+ **Com.404** 是一個基於 Google Gemini 模型的 **商業徵信 AI Agent**。它能幫你:
 
 
 
 
38
 
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+ * 🏢 **基本資料一鍵查**:自動搜尋統編、資本額、代表人、設立日期。
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+ * 🔍 **輿情與評價**:掃描 PTT (Tech_Job, Soft_Job)、Dcard 工作板、求職天眼通,幫你總結「優點」與「勸退點」。
41
+ * ⚖️ **法律風險掃描**:自動偵測該公司是否有「勞資糾紛」、「違反勞基法」、「判決書」等不良紀錄。
42
+ * 💬 **AI 商業分析師**:看完報告還有疑問?直接在聊天室問 AI:「這間公司薪資結構如何?」、「適合新鮮人嗎?」。
 
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44
  ---
45
 
46
+ ## 🚀 快速佈署 (Hugging Face Space)
47
 
48
+ 1. **Fork 專案**:到我們的 Space 點擊右上角的 **Duplicate this Space**。
49
+ * 👉 [DeepLearning101/Com.404](https://huggingface.co/spaces/DeepLearning101/Com.404)
50
+ 2. **設定 Secret** (Settings -> Variables and secrets)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
51
  * `GEMINI_API_KEY`: **(必填)** Gemini API 金鑰。
52
  * `HF_TOKEN`: **(選填)** 你的 HF Access Token (需有 Write 權限),用於同步資料。
53
+ * `DATASET_REPO_ID`: **(選填)** 建立一個 Private Dataset ( `YourName/company-data`) 並填入 ID,資料就會自動備份到那裡!
54
  * `GEMINI_MODEL_ID`: (選填) 預設 `gemini-2.0-flash`。
55
+ 3. **搞定**:你的專屬商業徵信系統上線了!
56
 
57
  ---
58
 
59
+ ## 🛠️ 本地開發
 
 
60
 
61
  ```bash
62
  # 1. Clone 專案
 
67
  pip install -r requirements.txt
68
 
69
  # 3. 設定 .env
 
70
  # GEMINI_API_KEY=你的Key
71
+ # SAVE_FILE_NAME=saved_companies.json
72
+ # HF_TOKEN=... (選填)
73
+ # DATASET_REPO_ID=... (選填)
74
+
75
+ # 4. 啟動
76
+ python app.py
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