Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,9 +1,37 @@
-# Dockerfile para HuggingFace Space
-FROM ghcr.io/deepratai/trueeye-flow-base:latest
+# 1) Base oficial de Langflow
+FROM ghcr.io/langflowai/langflow:latest
 
-# Copiamos tu flujo dentro de /app/flows
-RUN mkdir -p /app/flows
-COPY flows/TrueEyeBeta.json /app/flows/
+# 2) Copiamos tu flow JSON al contenedor
+COPY TrueEyeBeta.json /app/TrueEyeBeta.json
 
-# Por defecto la imagen base ya expone y arranca Langflow:
-EXPOSE 7860
+# 3) Importamos el flow en la base de datos embebida
+#    (usa la misma SQLite interna que Langflow)
+RUN python3 - <<'EOF'
+import json, os
+from langflow.services.database import init_db, get_session
+from langflow import load_flow_from_json
+
+# Inicializa la BD (la ruta es la misma que usa Langflow dentro de /app)
+db_uri = "sqlite:///app/database.db"
+init_db(db_uri)
+session = get_session()
+
+# Carga y registra el flow
+with open("/app/TrueEyeBeta.json", "r") as f:
+    data = json.load(f)
+
+# load_flow_from_json devuelve un Flow o una lista de Flows
+flows = load_flow_from_json(data)
+if not isinstance(flows, list):
+    flows = [flows]
+
+for flow in flows:
+    session.add(flow)
+session.commit()
+EOF
+
+# 4) Exponemos el puerto
+EXPOSE 7860
+
+# 5) Arrancamos Langflow tal cual el ENTRYPOINT oficial
+CMD ["python", "-m", "langflow"]