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    <title>Construyendo Inteligencia — Ingeniería de Sistemas AI</title>
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    <!-- Language Switcher -->
    <div class="language-switcher">
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    </div>

    <!-- Hero Section -->
    <section class="relative h-screen flex items-center justify-center overflow-hidden">
        <div class="absolute inset-0 z-0">
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        </div>
<div class="relative z-10 text-center px-6 max-w-4xl mx-auto">
            <h1 class="text-4xl md:text-6xl font-bold mb-4 text-white drop-shadow-lg">Construyendo Inteligencia</h1>
            <p class="text-xl md:text-2xl font-medium mb-6 text-white/90 drop-shadow-md">Ingeniería de Sistemas AI: Del Aprendizaje Automático a la Inteligencia Generativa</p>
            <p class="text-lg mb-8 text-white/80">Un Programa Educativo DeepRat</p>
            <div class="flex flex-col sm:flex-row justify-center gap-4">
                <a href="https://github.com/DeepRatAI/Educative-Lab" target="_blank" class="px-6 py-3 bg-amber-500 hover:bg-amber-600 text-white font-semibold rounded-lg shadow transition duration-300 transform hover:-translate-y-1">Explorar en GitHub</a>
                <a href="https://github.com/DeepRatAI/Educative-Lab/blob/main/SYLLABUS_ES.md" target="_blank" class="px-6 py-3 border-2 border-white text-white font-semibold rounded-lg hover:bg-white/10 transition duration-300 transform hover:-translate-y-1">Ver Plan de Estudios</a>
            </div>
        </div>
    </section>

    <!-- About Section -->
    <section class="py-20 px-6 relative">
        <div class="max-w-4xl mx-auto text-center">
            <h2 class="text-3xl md:text-4xl font-bold mb-6">De Modelos a Mentes</h2>
            <p class="text-lg md:text-xl mb-6 leading-relaxed">
                Construyendo Inteligencia es un viaje educativo abierto, estructurado y práctico a través del paisaje moderno de la Inteligencia Artificial — desde el Aprendizaje Automático clásico hasta los Sistemas Generativos y Agentes.<br><br>
                Inspirado por el espíritu de la educación abierta — y por Python para Todos, que una vez abrió una puerta para mí — este programa existe para abrir esa misma puerta para cualquiera lo suficientemente curioso como para atravesarla.
            </p>
            <p class="text-right italic text-lg mt-8">— Gonzalo Romero, DeepRatAI</p>
        </div>
    </section>

    <!-- Program Overview -->
    <section class="py-20 px-6 bg-gray-100">
        <div class="max-w-6xl mx-auto">
            <h2 class="text-3xl md:text-4xl font-bold text-center mb-12">Resumen del Programa</h2>
            <div class="grid grid-cols-1 md:grid-cols-5 gap-8">
                <!-- Phase 1 -->
                <div class="bg-white p-6 rounded-lg shadow-sm hover:shadow-md transition-shadow duration-300">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-lg mb-2">Fundamentos del Aprendizaje Automático</h3>
                    <p class="text-sm">Construye los fundamentos de cómo las máquinas perciben y aprenden.</p>
                </div>
                <!-- Phase 2 -->
                <div class="bg-white p-6 rounded-lg shadow-sm hover:shadow-md transition-shadow duration-300">
                    <div class="text-amber-500 mb-4">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-lg mb-2">Inteligencia Neural con PyTorch</h3>
                    <p class="text-sm">Diseña y entrena arquitecturas profundas para visión y lenguaje.</p>
                </div>
                <!-- Phase 3 -->
                <div class="bg-white p-6 rounded-lg shadow-sm hover:shadow-md transition-shadow duration-300">
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                    <h3 class="font-bold text-lg mb-2">Inteligencia Generativa</h3>
                    <p class="text-sm">Explora Transformers, LLMs y sistemas creativos de IA.</p>
                </div>
                <!-- Phase 4 -->
                <div class="bg-white p-6 rounded-lg shadow-sm hover:shadow-md transition-shadow duration-300">
                    <div class="text-amber-500 mb-4">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-lg mb-2">Ingeniería de Ajuste Fino</h3>
                    <p class="text-sm">Optimiza modelos grandes eficientemente con LoRA y QLoRA.</p>
                </div>
                <!-- Phase 5 -->
                <div class="bg-white p-6 rounded-lg shadow-sm hover:shadow-md transition-shadow duration-300">
                    <div class="text-amber-500 mb-4">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-lg mb-2">Sistemas de IA Agentes</h3>
                    <p class="text-sm">Crea agentes de IA razonadores, tuberías RAG y arquitecturas LangChain.</p>
                </div>
            </div>
            <div class="mt-10 text-center">
            <p class="text-gray-600"><a href="https://github.com/DeepRatAI/Educative-Lab/blob/main/SYLLABUS_ES.md" class="underline">Plan de estudios completo disponible en GitHub</a> | <a href="../index.html" class="underline">English Version</a></p>
</div>
</div>
    </section>

    <!-- Current Releases -->
    <section class="py-20 px-6">
        <div class="max-w-4xl mx-auto bg-gray-100 p-8 rounded-xl">
            <h2 class="text-3xl md:text-4xl font-bold mb-6">Ahora Disponible</h2>
            <p class="text-lg mb-6">
                El primer módulo — <strong>Enseñando a las Máquinas a Pensar: El Enfoque Python</strong> — ya está en vivo.<br>
                Diseñado para Google Colab Free Tier (con soporte GPU), ofrece dos lecciones fundamentales:
            </p>
            <ul class="list-disc pl-6 mb-6 space-y-2">
                <li>Lección 1 — Cómo Aprenden las Máquinas: El Lenguaje de los Datos</li>
                <li>Lección 2 — Trazando la Primera Línea: Predicción con Regresión Lineal Simple</li>
            </ul>
            <a href="https://github.com/DeepRatAI/Educative-Lab/tree/main/lessons/Modulo_01_Teaching_Machines_to_Think" target="_blank" class="inline-block px-6 py-3 bg-red-500 hover:bg-red-600 text-white font-semibold rounded-lg shadow transition duration-300">Comenzar a Aprender →</a>
        </div>
    </section>

    <!-- Learning Philosophy -->
    <section class="py-20 px-6 bg-white">
        <div class="max-w-6xl mx-auto">
            <h2 class="text-3xl md:text-4xl font-bold text-center mb-12">Filosofía de Aprendizaje</h2>
            <div class="grid grid-cols-1 md:grid-cols-3 gap-8 mb-12">
                <div class="text-center p-6 bg-gray-50 rounded-lg">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-xl mb-2">Abierto</h3>
                    <p>Sin suscripciones. Sin costo de GPU. 100% gratuito.</p>
                </div>
                <div class="text-center p-6 bg-gray-50 rounded-lg">
                    <div class="mx-auto w-12 h-12 flex items-center justify-center bg-amber-100 text-amber-600 rounded-full mb-4">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-xl mb-2">Estructurado</h3>
                    <p>Diseño modular. 15 módulos. Lanzamientos semanales.</p>
</div>
                <div class="text-center p-6 bg-gray-50 rounded-lg">
                    <div class="mx-auto w-12 h-12 flex items-center justify-center bg-amber-100 text-amber-600 rounded-full mb-4">
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                    </div>
                    <h3 class="font-bold text-xl mb-2">Práctico</h3>
                    <p>Lecciones prácticas en Jupyter y Google Colab.</p>
                </div>
            </div>
            <blockquote class="text-center text-xl italic border-l-4 border-amber-500 pl-6 py-4 max-w-2xl mx-auto">
                "De modelos a mentes — hagamos que la inteligencia vuelva a ser abierta."<br>
                <span class="block mt-2 text-base not-italic">— Gonzalo Romero (DeepRatAI)</span>
            </blockquote>
        </div>
    </section>

    <!-- Connect Section -->
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            </div>
            <p class="text-gray-400 mb-4">Contenido educativo publicado bajo Licencia MIT. Creado con ❤️ por DeepRatAI.</p>
            <p class="text-gray-500 text-sm">© 2025 DeepRatAI — Inteligencia Abierta para Todos</p>
        </div>
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