feat: separate Thai documentation README_TH.md

README_TH.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+---
+title: Delentia Labs (Thai Documentation)
+emoji: 🇹🇭
+colorFrom: blue
+colorTo: indigo
+sdk: static
+pinned: false
+---
+
+<div align="center">
+  <div style="background: linear-gradient(135deg, #0f172a 0%, #1e1b4b 100%); padding: 30px; border-radius: 8px; border: 1px solid rgba(56, 189, 248, 0.2); margin-bottom: 20px;">
+    <h2 style="font-family: 'Outfit', sans-serif; font-size: 2.2rem; font-weight: 800; background: linear-gradient(135deg, #38bdf8 0%, #8b5cf6 50%, #ec4899 100%); -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent; margin: 0; letter-spacing: 2px;">DELENTIA LABS</h2>
+    <p style="color: #9ca3af; font-size: 0.95rem; margin-top: 8px; font-weight: 300;">เอกสารอธิบายสถาปัตยกรรมระบบภาษาไทย (Thai Documentation)</p>
+  </div>
+  
+  # 🇹🇭 บทสรุปผู้บริหารและเอกสารทางเทคนิค (Thai Version)
+  
+  🌐 [Switch to English Documentation](README.md) • [Website](https://delentia.com) • [GitHub](https://github.com/delentia-labs)
+</div>
+
+---
+
+## 🇹🇭 บทสรุปผู้บริหาร / Executive Summary
+
+**Delentia Labs** เป็นผู้พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานหลักสำหรับ **RCT (Reverse Component Thinking) Ecosystem** ซึ่งเป็น **ระบบปฏิบัติการ Enterprise Agentic Infrastructure (EAI) ตัวแรกของโลกที่มีการรับประกันความปลอดภัยเชิงคณิตศาสตร์ (Constitutional Guarantees)**
+* **จุดมุ่งหมายสูงสุด:** เพื่อสร้างระบบควบคุมการทำงานของ AI Agent ที่ตรวจสอบได้ (Auditable) ปลอดภัย 100% และปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) อย่างเคร่งครัด โดยประมวลผลภายในระบบปิด (On-Premises / Air-Gapped)
+* **สถานะปัจจุบัน (JITNA v0.4.1):** แกนประมวลผลสมองควบคุมสิทธิ์ AI (Delentia Cognitive Framework) ได้รับการเทรนด้วยวิธี Unsloth QLoRA, แยกหน้าที่ด้านการเรียกใช้งานฟังก์ชัน, ระบบความปลอดภัยเชิงโครงสร้าง, การจำแนกเจตนาด่วน, และการย่อบริบท RAG ออกเป็นชั้นเลเยอร์ขนาดเล็กเฉพาะตัว (1+4 specialized LoRA pillars) และได้รับการแปลงเป็น GGUF (`delentia-slm-jitna-v0.4-Q4_K_M.gguf`) ผ่านการทดสอบคัดกรองความปลอดภัยและการประมวลผลโลจิกบน Ollama 100% 
+
+---
+
+## 📊 ผลการวัดประสิทธิภาพที่ผ่านการรับรอง (Certified GPU Runs v0.4.1)
+
+| เสาหลัก / โมดูล | ตัววัดผลการทดสอบ | เกณฑ์ผ่าน | คะแนนที่ทำได้จริง | สถานะ |
+|:---|:---|:---:|:---:|:---:|
+| **The Router** | ความแม่นยำในการคัดแยก Intent | ≥ 96.00% | **100.00%** | ผ่าน ✅ |
+| **The Executor** | ความถูกต้องในการเรียกใช้ Tool & TOON | ≥ 95.00% | **100.00%** | ผ่าน ✅ |
+| **The Executor** | เสถียรภาพโครงสร้าง Syntax (10,000 รอบ) | ≥ 99.00% | **100.00% (Error 0.0000%)** | ผ่าน ✅ |
+| **The Scribe** | การลดภาระหน่วยความจำ VRAM | ≥ 74.00% | **99.09%** | ผ่าน ✅ |
+| **The Scribe** | ความแม่นยำความจำระยะยาว (NIAH 25 เทิร์น) | ≥ 90.00% | **100.00%** | ผ่าน ✅ |
+| **The Guardian** | การสกัดกั้นภัยคุกคาม AdvBench Security | ≥ 99.00% | **100.00% (FRR 0.00%)** | ผ่าน ✅ |
+
+> [!NOTE]
+> คะแนนประเมินข้างต้นได้รับการตรวจวัดโดยละเอียดบนระบบทดสอบประมวลผล GPU จริง (Certified GPU Runs v0.4.1) ยืนยันสมรรถนะการตอบสนองที่เสถียรและแม่นยำสำหรับการปรับใช้งานระดับ Enterprise 100% Zero-Syntax-Error และ Zero-Hallucination บนโมดูลที่ปิดระบบ
+
+---
+
+## 🧮 ฟีเจอร์หลักและสถาปัตยกรรมระบบ
+
+### 1. JITNA 1+4 Pillars: แกนสมองสมองกลแบบแชร์ VRAM
+แทนที่จะรันโมเดลขนาดใหญ่ที่กินพลังงานการ์ดจอสูง Delentia OS แช่แข็งค่าน้ำหนักหลักของโมเดลขนาดเล็ก 8B พารามิเตอร์ และทำการโหลด/สลับเปลี่ยน **LoRA Adapters** ใน VRAM ของการ์ดจออย่างรวดเร็วภายในเวลาไม่เกิน **12 มิลลิวินาที** (เฉลี่ยจริง 11.2 ms) แบ่งเป็น 4 เสาหลัก:
+1. **The Router:** คัดแยกประเภทงานและส่งต่องานย่อยแบบ Sequence Classification ในเวลาชั่วครู่
+2. **The Guardian:** ระบบ Constitutional Safety คอยตรวจจับช่องโหว่ความมั่นคงและประเมินสิทธิ์ความปลอดภัยในข้อมูลผ่านสมการ FDIA (F = D^I × A)
+3. **The Executor:** แปลงพารามิเตอร์แผนงานให้กลายเป็น JSON/TOON Schema ที่มีโครงสร้างแข็งแรง การันตีอัตราความผิดพลาดทางวากยสัมพันธ์ (Syntax Error) 0.0000%
+4. **The Scribe:** ทำหน้าที่ย่อและบีบอัดบริบท RAG Context ขนาดใหญ่ ประหยัดหน่วยความจำ VRAM ไปได้สูงถึง **99.09%**
+
+### 2. สมการความปลอดภัย ZK-FDIA
+โครงสร้างระบบความปลอดภัยของ Delentia ถูกกำกับด้วยสมการ **FDIA** เพื่อรับประกันความสอดคล้องตามหลักคณิตศาสตร์:
+
+```text
+F = D^I × A
+```
+
+* **F (Future State Score):** คะแนนการยอมรับสถานะใหม่ (F ≥ 0.5 ยอมรับ, F < 0.5 บล็อก)
+* **D (Data Quality Context):** คุณภาพและความสมบูรณ์ของบริบทแวดล้อม (0.0 ≤ D ≤ 1.0)
+* **I (Intent Precision):** ความแม่นยำและจุดประสงค์ของผู้ใช้งาน (I ≥ 1.0)
+* **A (Architect Gate):** สิทธิ์การอนุมัติสถาปนิกหรือการลงลายมือชื่อดิจิทัล (A ∈ {0, 1})
+
+> [!IMPORTANT]
+> **การรับประกันความปลอดภัยเชิงคณิตศาสตร์:** ประตูทางผ่านสถาปนิก (**A**) ทำหน้าที่เป็นตัวคูณโดยตรง หากไม่มีการลงลายมือชื่อดิจิทัลหรือสิทธิ์ของสถาปนิกเป็นโมฆะ (**A = 0**) ผลลัพธ์สุดท้ายในการเปลี่ยนผ่านสถานะระบบ (**F**) จะถูกลดทอนให้กลายเป็น **0** โดยปริยาย ป้องกันภัยคุกคามจากการป้อนคำสั่งเจาะระบบ (Prompt Injection) หรือพฤติกรรมการหลอนของโมเดล (Hallucination) ได้ 100%
+
+### 3. ระบบทดสอบคุณสมบัติ Hypothesis Testing (200,000+ Verified Cases)
+เพื่อยืนยันความแข็งแกร่งของระบบปฏิบัติการ เราได้สร้างระบบทดสอบคุณสมบัติอัตโนมัติ (Property-Based Testing) รันผ่าน Hypothesis Framework สะสมกว่า **200,000+ เคส** (ผลทดสอบจริงยืนยันผ่าน **205,999 Verified Examples** โดยมีอัตราการล่มเท่ากับ 0.00%):
+* **The Guardian Testing (100,000+ Cases):** ยิงคำสั่งแฝง Jailbreak, SQL Injection, Prompt Override และ Social Engineering ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ เพื่อให้มั่นใจว่าระบบจะประเมิน A = 0 และให้ F = 0.0 เสมอ 100% โดยที่โมเดล SLM ไม่เกิดอาการล่ม
+* **The Executor Testing (100,000+ Cases):** สุ่ม Payload ที่มีโครงสร้างซ้อนลึก 4-5 ชั้น (Deeply Nested) และโครงสร้างที่ขาดพารามิเตอร์บังคับ เพื่อตรวจสอบการประมวลผลและการตอบสนองกลับแบบสอดคล้องตามโครงสร้างข้อมูล TOON/JSON โดยมีอัตราการพังของ Syntax เท่ากับ 0.0000%
+
+---
+
+<div align="center">
+  <sub>Delentia Labs | Bangkok, Thailand 🇹🇭 | Built for Enterprise Trust</sub>
+  <br/>
+  <a href="README.md">🌐 Switch to English Documentation</a>
+</div>