Update sentence_similarity_tab.py

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@@ -374,17 +374,18 @@ def run():
     st.write("")
     st.title(tr(title))
     sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]
-    sentences[0] = st.text_area(label=tr("Saisir le texte le texte de reference"), value="This is an example sentence")
-    sentences[1] = st.text_area(label=tr("Saisir le texte à comparer"), value="Each sentence is converted")
-
+    sentences[0] = st.text_area(label=tr("Saisir un élément issu de la proposition de valeur (quelque soit la langue):"), value="This is an example sentence")
+    sentences[1] = st.text_area(label=tr("Saisir une phrase issue de l'acte de vente (quelque soit la langue):"), value="Each sentence is converted", height=200)
+    st.button(label=tr("Validez"), type="primary")
 
     model = SentenceTransformer('sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2')
     embeddings = model.encode(sentences)
+    st.write("Transformation de chaque phrase en vecteur (dimension = 384 ):")
     st.write(embeddings)
     st.write("")
     # Calculate cosine similarity between the two sentences
     similarity = cosine_similarity([embeddings[0]], [embeddings[1]])
-    st.write(f"Cosine similarity: {similarity[0][0]}")
+    st.write(f"Cosine similarity comprise entre 0 et 1: {similarity[0][0]}")
     st.write("")
     st.write("")
     st.write("")