Update app.py

app.py

@@ -1,23 +1,40 @@
+import os
 import telebot
-from g4f.client import Client
+from huggingface_hub import InferenceClient
+
+# Внутри Spaces токен HF уже зашит в переменные окружения, вытягиваем его автоматически
+HF_TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN")
+
+# Если вдруг запускаешь локально и токена нет, клиент попытается работать без него (на публичных лимитах)
+client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 # Твой токен от @BotFather
-bot = telebot.TeleBot("8531345451:AAE8qJlFEwIcuQdUiIFk2viZS9xLLMk2c_o")
-client = Client()
+TG_TOKEN = "8531345451:AAE8qJlFEwIcuQdUiIFk2viZS9xLLMk2c_o"
+bot = telebot.TeleBot(TG_TOKEN)
+
+# Выбираем стабильную бесплатную модель от Meta
+MODEL_NAME = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
 
 @bot.message_handler(content_types=['text'])
 def handle_message(message):
     try:
-        # Запрашиваем ответ у бесплатного провайдера (модель можно менять, например, на gpt-4o или llama-3)
-        response = client.chat.completions.create(
-            model="gpt-4o",
-            messages=[{"role": "user", "content": message.text}]
+        # Отправляем запрос в официальный бесплатный API Hugging Face
+        response = client.chat_completion(
+            model=MODEL_NAME,
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "Ты умный AI ассистент. Отвечай четко и только на русском языке."},
+                {"role": "user", "content": message.text}
+            ],
+            max_tokens=512
         )
-        bot.reply_to(message, response.choices[0].message.content)
+        
+        bot_reply = response.choices[0].message.content
+        bot.reply_to(message, bot_reply)
+        
     except Exception as e:
-        bot.reply_to(message, f"Ошибка: {e}")
+        bot.reply_to(message, f"Ошибка нейросети: {str(e)}")
 
 if __name__ == "__main__":
-    print("Бот запущен...")
+    print("Бот успешно запущен на мощностях HF!")
     bot.infinity_polling()