User's Guide.md

🚀 Estrategia de Despliegue: ¿Netlify o Hugging Face?

Como tu Socio Tecnológico, aquí te doy la evaluación técnica real para MediCode [cite: 2026-03-16]:

Comparativa Técnica

Característica	Netlify	Hugging Face (Spaces)
Enfoque	Solo Frontend (Sitios estáticos/SPA).	Aplicaciones Full-stack con IA (Docker).
Capacidad	No soporta tu Backend NestJS ni MongoDB.	Soporta contenedores Docker Compose. [cite: 2026-03-16]
Base de Datos	Requiere DB externa (ej. MongoDB Atlas).	Requiere DB externa para persistencia real.

Mi Veredicto Profesional: Hugging Face (Spaces)

Para este proyecto específico, Hugging Face es superior por estas razones:

1. Soporte Docker: Puedes subir tu docker-compose.yml casi tal cual lo tienes y ellos levantarán los contenedores de Angular y NestJS.
2. Identidad de IA: Al ser una herramienta con "MediCore AI", Hugging Face le da una imagen de innovación técnica que encaja con el branding de Vertex Coders. [cite: 2025-12-23]
3. Privacidad: Puedes configurar el "Space" como Private para que solo Eliana tenga el link.

⚠️ Advertencia de Seguridad: Independientemente de la plataforma, no uses el MongoDB local en producción. Te recomiendo crear un cluster gratuito en MongoDB Atlas y apuntar tu MONGODB_URI allá para que los datos no se pierdan si el contenedor se reinicia. [cite: 2026-03-16]