Update app.py

app.py

@@ -211,45 +211,41 @@ def predict_sentiment(model, sentence, vocab, label_mapping=None):
 
 def process_input(text_input, file):
     content = ""
+    comments = []
+
     if text_input:
         content += text_input + "\n"
-    if file is not None:
-        content += file.read().decode('utf-8') + "\n"
-    # Tách câu: theo dấu ., ?, ! hoặc xuống dòng
-    parts = re.split(r'[.?!]\s*|\n+', content)
-    comments = [p.strip() for p in parts if p and p.strip()]
-    
-    # comments = []
-
-    # if text_input:
-    #     comments += [line.strip() for line in text_input.splitlines() if line.strip()]
-
-    # elif file:
-    #     # Nếu file là bytes, chuyển đổi thành đối tượng BytesIO
-    #     if isinstance(file, bytes):
-    #         file_content = io.BytesIO(file)
-    #         try:
-    #             # Thử đọc như tệp văn bản
-    #             content = file_content.read().decode('utf-8')
-    #             comments += [line.strip() for line in content.splitlines() if line.strip()]
-    #         except UnicodeDecodeError:
-    #             # Nếu không thành công, thử đọc như CSV
-    #             file_content.seek(0)
-    #             try:
-    #                 df = pd.read_csv(file_content, header=None, names=["Comment"], encoding='utf-8')
-    #                 comments += df["Comment"].dropna().astype(str).tolist()
-    #             except Exception as e:
-    #                 raise gr.Error(f"Lỗi khi đọc tệp CSV: {str(e)}") 
-    #     # Nếu file là đường dẫn chuỗi
-    #     elif isinstance(file, str):
-    #         try:
-    #             with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
-    #                 content = f.read()
-    #                 comments += [line.strip() for line in content.splitlines() if line.strip()]
-    #         except Exception as e:
-    #             raise gr.Error(f"Lỗi khi đọc tệp: {str(e)}") 
-    #     else:
-    #         raise gr.Error("Định dạng tệp không được hỗ trợ.") 
+
+    elif file:
+        # Nếu file là bytes, chuyển đổi thành đối tượng BytesIO
+        if isinstance(file, bytes):
+            file_content = io.BytesIO(file)
+            try:
+                # Thử đọc như tệp văn bản
+                content = file_content.read().decode('utf-8') + "\n"
+                parts = re.split(r'[.?!]\s*|\n+', content)
+                comments = [p.strip() for p in parts if p and p.strip()]
+
+            except UnicodeDecodeError:
+                # Nếu không thành công, thử đọc như CSV
+                file_content.seek(0)
+                try:
+                    df = pd.read_csv(file_content, header=None, names=["Comment"], encoding='utf-8')
+                    comments += df["Comment"].dropna().astype(str).tolist()
+                except Exception as e:
+                    raise gr.Error(f"Lỗi khi đọc tệp CSV: {str(e)}") 
+        # Nếu file là đường dẫn chuỗi
+        elif isinstance(file, str):
+            try:
+                with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
+                    content = f.read()
+                    parts = re.split(r'[.?!]\s*|\n+', content)
+                    comments = [p.strip() for p in parts if p and p.strip()]
+
+            except Exception as e:
+                raise gr.Error(f"Lỗi khi đọc tệp: {str(e)}") 
+        else:
+            raise gr.Error("Định dạng tệp không được hỗ trợ.") 
 
     if len(comments) == 0: 
         raise gr.Error("Vui lòng nhập ít nhất một bình luận hoặc tải lên tệp chứa bình luận.")