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@@ -236,27 +236,6 @@ Il contient le dataset final nettoyé et préparé lors de l'entraînement du mo
 
 C'est une table qui n'est jamais alimentée par l'utilisateur.
 
-```python
-load_dotenv()
-
-BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-csv_path = os.path.join(BASE_DIR, "dataset_final.csv")
-
-df = pd.read_csv(csv_path, encoding="latin-1")
-
-DB_USER = os.getenv("DB_USER")
-DB_PASSWORD = os.getenv("DB_PASSWORD")
-DB_HOST = os.getenv("DB_HOST")
-DB_PORT = os.getenv("DB_PORT")
-DB_NAME = os.getenv("DB_NAME")
-
-DATABASE_URL = (f"postgresql+psycopg2://{DB_USER}:{DB_PASSWORD}"f"@{DB_HOST}:{DB_PORT}/{DB_NAME}")
-
-engine = create_engine(DATABASE_URL)
-
-df.to_sql("employees_dataset", engine, if_exists="replace", index=False)
-```
-
 2. `inputs - Entrées utilisateur`
   - Enregistre chaque requête utilisateur envoyée à l'endpoint `/predict`
   - Contient exactement les features attendues par le modèle