Merge branch 'develop' into feature/db_schema_setup

.gitignore

@@ -4,7 +4,7 @@ venv/
 .venv/
 .pytest_cache/
 .coverage
-App/modl/
+App/model/
 *.joblib
 *.json
 App/model/modele_final_xgb.joblib

App/model/variables_entree.json

@@ -1 +0,0 @@
-["genre", "statut_marital", "departement", "poste", "domaine_etude", "frequence_deplacement", "heure_supplementaires", "evolution_cat_evol", "categorie_employe", "satisfaction_employee_nature_travail", "nombre_participation_pee", "ecart_note_evaluation", "revenu_mensuel", "distance_domicile_travail", "satisfaction_globale", "niveau_education", "note_evaluation_actuelle", "satisfaction_employee_equipe", "age", "revenu_par_annee_experience_interne", "satisfaction_employee_equilibre_pro_perso", "nombre_experiences_precedentes", "annees_dans_l_entreprise", "nb_formations_suivies", "revenu_par_annee_experience_totale", "ratio_sans_promotion", "satisfaction_employee_environnement", "exp_hors_entreprise", "mobilite_promotion", "annees_depuis_la_derniere_promotion"]

README.md

@@ -46,7 +46,7 @@ Ce projet met en œuvre une approche CI/CD complète, séparant:
 L’intégration continue est assurée via GitHub Actions.
 
 À chaque **push** sur les branches de travail et à chaque **pull request** vers **`develop`**,
-le pipeline exécute automatiquement les étapes suivantes:
+le pipeline exécute automatiquement les étapes suivantes :
 - installation d’un environnement Python 3.11 isolé
 - installation des dépendances définies dans le projet
 - exécution des tests automatisés avec Pytest
@@ -67,7 +67,7 @@ Le déploiement de l’API est réalisé sur Hugging Face Spaces qui permet:
 
 Dans ce projet, Hugging Face est utilisé comme plateforme de démonstration et de mise à disposition de l’API.
 
-Le déploiement repose sur un Dockerfile, qui définit:
+Le déploiement repose sur un Dockerfile, qui définit :
 - l’image Python utilisée (Python 3.11)
 - l’installation des dépendances
 - le lancement de l’API avec Uvicorn
@@ -255,7 +255,9 @@ futurisys_ml-api/
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 ├── .env             # Stockage des variables sensibles et de configuration
 ├── .gitignore       # Nettoyage du dépôt
-├── pyproject.toml   # Librairies des modules entrainement ML
+├── Dockerfile       # Reproduction du dépôt
+├── poetry.lock      # Nettoyage du dépôt
+├── pyproject.toml   # Librairies dépendances ML
 ├── README.md        # Présentation du projet
-└── requirements.txt # Librairies des modules dispensables API
+└── requirements.txt # Librairies dépendances API
 ```