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@@ -155,20 +155,26 @@ elif selected_page == "Dataset principal":
 
 # --- PAGE 3 : REPORTING S3 ---
 elif selected_page == "Reporting S3":
-    st.header("Reporting sur un dataset S3")
-    st.info("Renseignez le chemin S3 du fichier CSV à analyser")
+    st.header("Reporting sur les paiements S3")
     
-    s3_key_input = st.text_input("S3 key (ex: backup/all_payments.csv)")
-    if s3_key_input and s3:
-        df_s3 = load_csv_from_s3(s3, S3_BUCKET_NAME, s3_key_input)
-        if not df_s3.empty:
-            st.subheader("Aperçu des données")
-            st.dataframe(df_s3.head(5))
+    s3_key = "backups/all_payments.csv"  # fichier fixe
+    if s3:
+        try:
+            df_s3 = load_csv_from_s3(s3, S3_BUCKET_NAME, s3_key)
             
-            # Histogramme des montants
-            if "amt" in df_s3.columns:
-                fig = px.histogram(df_s3, x="amt", nbins=50, title="Distribution des montants")
-                st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
-        else:
-            st.warning("Le fichier S3 est vide ou n'a pas pu être chargé")
-
+            if not df_s3.empty:
+                st.subheader("Aperçu des données")
+                st.dataframe(df_s3.head(5))
+                
+                # Calcul total fraudes détectées
+                if "is_fraud" in df_s3.columns:
+                    total_fraudes = df_s3["is_fraud"].sum()
+                    st.markdown(f"<h3>Total de fraudes détectées : <span style='color:red;'>{total_fraudes}</span></h3>", unsafe_allow_html=True)
+                else:
+                    st.warning("La colonne 'is_fraud' est absente du dataset.")
+            else:
+                st.warning("Le fichier S3 est vide.")
+        except Exception as e:
+            st.error(f"Impossible de charger le fichier S3 : {e}")
+    else:
+        st.error("Connexion S3 non configurée")