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@@ -22,10 +22,11 @@ Ce projet démontre ma capacité à concevoir et déployer une solution de **Mac
 ## 🎯 Objectif du Projet
 L'enjeu est de modéliser la probabilité de survenance d'un événement (défaillance d'entreprise) sur un horizon temporel donné. Contrairement à une classification binaire classique, ce projet utilise une approche de **Survival Analysis** (Time-to-Event) pour capturer la dynamique temporelle du risque.
 
-## 📂 Source des données
+## 📂 Source des données & Périmètre
 Le modèle exploite les données officielles de la base **SIRENE V3 (Insee)**. 
-- **Périmètre :** Données administratives et démographiques des entreprises françaises.
-- **Ingénierie :** Ce travail a nécessité une phase importante de nettoyage et de structuration pour transformer des données administratives brutes en variables exploitables (features) pour la modélisation prédictive.
+- **Périmètre ciblé :** Analyse focalisée sur les **SAS** et **SARL**.
+- **Contrainte :** Étude limitée aux entités publiant leurs bilans annuels.
+- **Ingénierie :** Filtrage et structuration de données administratives brutes pour isoler les variables financières et démographiques pertinentes.
 
 ## 🛠 Stack Technique & Ingénierie
 - **Langage :** Python