Update app.py

app.py

@@ -44,7 +44,7 @@ def show_footer():
     st.markdown("Projet réalisé dans le cadre de la formation Lead Data Scientist. © 2025")
 
 #-------------------------------------------------------- Chargement des datasets depuis S3 ---------------------------------------------------
-@st.cache_data(show_spinner="🔄 Téléchargement du dataset modèle…", ttl=None)
+@st.cache_data(show_spinner="🔄 Téléchargement des dernières données météo…", ttl=None)
 def load_model_data() -> pd.DataFrame:
     bucket = "projet-final-lead"
     key = "data/dataset_complet_meteo.csv"
@@ -74,7 +74,7 @@ def load_df_merge() -> pd.DataFrame:
 #-------------------------------------------------------- MLflow ---------------------------------------------------
 mlflow.set_tracking_uri("https://djohell-ml-flow.hf.space")
 
-@st.cache_data(show_spinner="🔄 Chargement du modèle MLflow…", ttl=None)
+@st.cache_data(show_spinner="🔄 Chargement du modèle prédictif…", ttl=None)
 def load_mlflow_model():
     model_uri = 'runs:/69a3c889954f4ce9a2139a4fb4cefc59/survival_xgb_model'
     model = mlflow.pyfunc.load_model(model_uri)