Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -704,8 +704,6 @@ def nutri_call():
|
|
| 704 |
|
| 705 |
|
| 706 |
|
| 707 |
-
|
| 708 |
-
|
| 709 |
|
| 710 |
|
| 711 |
|
|
@@ -719,7 +717,8 @@ INPUT_DATA = {
|
|
| 719 |
"Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
|
| 720 |
"Сульфат магния": {"Mg": 0.10220, "S": 0.13483},
|
| 721 |
"Монофосфат калия": {"P": 0.22761, "K": 0.28731},
|
| 722 |
-
"Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401}
|
|
|
|
| 723 |
},
|
| 724 |
"profileSettings": {
|
| 725 |
"P": 60, "K": 194, "Mg": 48.5, "Ca": 121.25, "S": 79.445,
|
|
@@ -733,7 +732,6 @@ class NutrientCalculator:
|
|
| 733 |
self.profile = input_data["profileSettings"]
|
| 734 |
self.volume = self.profile["liters"]
|
| 735 |
|
| 736 |
-
# Рассчитываем азотные компоненты
|
| 737 |
total_parts = self.profile["NO3_RAT"] + 1
|
| 738 |
self.target = {
|
| 739 |
'P': self.profile["P"],
|
|
@@ -749,33 +747,22 @@ class NutrientCalculator:
|
|
| 749 |
self.results = {}
|
| 750 |
|
| 751 |
def calculate(self):
|
| 752 |
-
# 1. Вносим кальциевую селитру (Ca + NO3)
|
| 753 |
self._apply_fertilizer("Кальциевая селитра", "Ca", self.target["Ca"])
|
| 754 |
-
|
| 755 |
-
# 2. Вносим аммонийный азот
|
| 756 |
self._apply_fertilizer("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", self.target["N (NH4+)"])
|
| 757 |
|
| 758 |
-
# 3. Компенсируем NO3 калийной селитрой
|
| 759 |
no3_needed = self.target["N (NO3-)"] - self.actual["N (NO3-)"]
|
| 760 |
if no3_needed > 0:
|
| 761 |
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", no3_needed)
|
| 762 |
|
| 763 |
-
# 4. Вносим фосфор
|
| 764 |
self._apply_fertilizer("Монофосфат калия", "P", self.target["P"])
|
| 765 |
-
|
| 766 |
-
# 5. Вносим магний
|
| 767 |
self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "Mg", self.target["Mg"])
|
| 768 |
-
|
| 769 |
-
# 6. Балансируем калий и серу
|
| 770 |
self._balance_k_s()
|
| 771 |
-
|
| 772 |
-
# 7. Добавляем дополнительную проверку серы
|
| 773 |
self._compensate_sulfur()
|
|
|
|
| 774 |
|
| 775 |
return self._verify_results()
|
| 776 |
|
| 777 |
def _apply_fertilizer(self, name, element, target_ppm):
|
| 778 |
-
"""Применение удобрения с точным расчетом"""
|
| 779 |
content = self.fertilizers[name][element]
|
| 780 |
grams = (target_ppm * self.volume) / (content * 1000)
|
| 781 |
|
|
@@ -789,33 +776,38 @@ class NutrientCalculator:
|
|
| 789 |
self.actual[el] += added_ppm
|
| 790 |
|
| 791 |
def _balance_k_s(self):
|
| 792 |
-
"""Интеллектуальная балансировка K и S"""
|
| 793 |
k_needed = self.target["K"] - self.actual["K"]
|
| 794 |
s_needed = self.target["S"] - self.actual["S"]
|
| 795 |
|
| 796 |
-
# Используем K2SO4 если нужны оба элемента
|
| 797 |
if k_needed > 0 and s_needed > 0:
|
| 798 |
-
k_from_k2so4 = min(k_needed, s_needed * 0.44874/0.18401)
|
| 799 |
self._apply_fertilizer("Калий сернокислый", "K", k_from_k2so4)
|
| 800 |
|
| 801 |
-
# Добираем остаток калия KNO3
|
| 802 |
remaining_k = self.target["K"] - self.actual["K"]
|
| 803 |
if remaining_k > 0:
|
| 804 |
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "K", remaining_k)
|
| 805 |
|
| 806 |
def _compensate_sulfur(self):
|
| 807 |
-
"""Дополнительная компенсация серы"""
|
| 808 |
s_needed = self.target["S"] - self.actual["S"]
|
| 809 |
if s_needed > 0:
|
| 810 |
-
# Используем сульфат магния для компенсации серы
|
| 811 |
self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "S", s_needed)
|
| 812 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 813 |
def _verify_results(self):
|
| 814 |
-
"""Проверка точности соответствия"""
|
| 815 |
deficits = {}
|
| 816 |
for el in self.target:
|
| 817 |
diff = self.target[el] - self.actual[el]
|
| 818 |
-
if abs(diff) > 0.1:
|
| 819 |
deficits[el] = round(diff, 3)
|
| 820 |
|
| 821 |
return {
|
|
@@ -826,13 +818,10 @@ class NutrientCalculator:
|
|
| 826 |
}
|
| 827 |
|
| 828 |
def generate_report(self, results):
|
| 829 |
-
"""Генерация красивого отчета"""
|
| 830 |
-
# Таблица ��добрений
|
| 831 |
fert_table = []
|
| 832 |
for name, data in results['fertilizers'].items():
|
| 833 |
fert_table.append([name, f"{data} г"])
|
| 834 |
|
| 835 |
-
# Таблица элементов
|
| 836 |
element_table = []
|
| 837 |
for el in sorted(self.target.keys()):
|
| 838 |
element_table.append([
|
|
|
|
| 704 |
|
| 705 |
|
| 706 |
|
|
|
|
|
|
|
| 707 |
|
| 708 |
|
| 709 |
|
|
|
|
| 717 |
"Аммоний азотнокислый": {"N (NO3-)": 0.17499, "N (NH4+)": 0.17499},
|
| 718 |
"Сульфат магния": {"Mg": 0.10220, "S": 0.13483},
|
| 719 |
"Монофосфат калия": {"P": 0.22761, "K": 0.28731},
|
| 720 |
+
"Калий сернокислый": {"K": 0.44874, "S": 0.18401},
|
| 721 |
+
"Кальций хлорид": {"Ca": 0.272, "Cl": 0.483} # Новое удобрение
|
| 722 |
},
|
| 723 |
"profileSettings": {
|
| 724 |
"P": 60, "K": 194, "Mg": 48.5, "Ca": 121.25, "S": 79.445,
|
|
|
|
| 732 |
self.profile = input_data["profileSettings"]
|
| 733 |
self.volume = self.profile["liters"]
|
| 734 |
|
|
|
|
| 735 |
total_parts = self.profile["NO3_RAT"] + 1
|
| 736 |
self.target = {
|
| 737 |
'P': self.profile["P"],
|
|
|
|
| 747 |
self.results = {}
|
| 748 |
|
| 749 |
def calculate(self):
|
|
|
|
| 750 |
self._apply_fertilizer("Кальциевая селитра", "Ca", self.target["Ca"])
|
|
|
|
|
|
|
| 751 |
self._apply_fertilizer("Аммоний азотнокислый", "N (NH4+)", self.target["N (NH4+)"])
|
| 752 |
|
|
|
|
| 753 |
no3_needed = self.target["N (NO3-)"] - self.actual["N (NO3-)"]
|
| 754 |
if no3_needed > 0:
|
| 755 |
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "N (NO3-)", no3_needed)
|
| 756 |
|
|
|
|
| 757 |
self._apply_fertilizer("Монофосфат калия", "P", self.target["P"])
|
|
|
|
|
|
|
| 758 |
self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "Mg", self.target["Mg"])
|
|
|
|
|
|
|
| 759 |
self._balance_k_s()
|
|
|
|
|
|
|
| 760 |
self._compensate_sulfur()
|
| 761 |
+
self._apply_calcium_chloride()
|
| 762 |
|
| 763 |
return self._verify_results()
|
| 764 |
|
| 765 |
def _apply_fertilizer(self, name, element, target_ppm):
|
|
|
|
| 766 |
content = self.fertilizers[name][element]
|
| 767 |
grams = (target_ppm * self.volume) / (content * 1000)
|
| 768 |
|
|
|
|
| 776 |
self.actual[el] += added_ppm
|
| 777 |
|
| 778 |
def _balance_k_s(self):
|
|
|
|
| 779 |
k_needed = self.target["K"] - self.actual["K"]
|
| 780 |
s_needed = self.target["S"] - self.actual["S"]
|
| 781 |
|
|
|
|
| 782 |
if k_needed > 0 and s_needed > 0:
|
| 783 |
+
k_from_k2so4 = min(k_needed, s_needed * 0.44874 / 0.18401)
|
| 784 |
self._apply_fertilizer("Калий сернокислый", "K", k_from_k2so4)
|
| 785 |
|
|
|
|
| 786 |
remaining_k = self.target["K"] - self.actual["K"]
|
| 787 |
if remaining_k > 0:
|
| 788 |
self._apply_fertilizer("Калий азотнокислый", "K", remaining_k)
|
| 789 |
|
| 790 |
def _compensate_sulfur(self):
|
|
|
|
| 791 |
s_needed = self.target["S"] - self.actual["S"]
|
| 792 |
if s_needed > 0:
|
|
|
|
| 793 |
self._apply_fertilizer("Сульфат магния", "S", s_needed)
|
| 794 |
|
| 795 |
+
def _apply_calcium_chloride(self):
|
| 796 |
+
cations = self.actual["Ca"] + self.actual["K"] + self.actual["Mg"] + self.actual["N (NH4+)"]
|
| 797 |
+
anions = self.actual["N (NO3-)"] + self.actual["S"] + self.actual["P"]
|
| 798 |
+
balance = cations - anions
|
| 799 |
+
|
| 800 |
+
if balance > 0:
|
| 801 |
+
ca_needed = max(0, self.target["Ca"] - self.actual["Ca"])
|
| 802 |
+
cl_needed = balance * 0.5
|
| 803 |
+
self._apply_fertilizer("Кальций хлорид", "Ca", ca_needed)
|
| 804 |
+
self._apply_fertilizer("Кальций хлорид", "Cl", cl_needed)
|
| 805 |
+
|
| 806 |
def _verify_results(self):
|
|
|
|
| 807 |
deficits = {}
|
| 808 |
for el in self.target:
|
| 809 |
diff = self.target[el] - self.actual[el]
|
| 810 |
+
if abs(diff) > 0.1:
|
| 811 |
deficits[el] = round(diff, 3)
|
| 812 |
|
| 813 |
return {
|
|
|
|
| 818 |
}
|
| 819 |
|
| 820 |
def generate_report(self, results):
|
|
|
|
|
|
|
| 821 |
fert_table = []
|
| 822 |
for name, data in results['fertilizers'].items():
|
| 823 |
fert_table.append([name, f"{data} г"])
|
| 824 |
|
|
|
|
| 825 |
element_table = []
|
| 826 |
for el in sorted(self.target.keys()):
|
| 827 |
element_table.append([
|