Update app.py

app.py

@@ -1,64 +1,94 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
+import requests
+import os
+from geopy.geocoders import Nominatim
+from smolagents import tool, CodeAgent, HfApiModel
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Lấy API key từ biến môi trường
+WEATHER_API_KEY = os.environ.get("WEATHER_API_KEY")
 
+# Định nghĩa tool get_weather
+@tool
+def get_weather(lat: float, lon: float) -> dict | None:
+    """
+    Call API to retrieve weather information for the given location.
+    Args:
+      lat: latitude of the location
+      lon: longitude of the location
+    """
+    url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={lat}&lon={lon}&appid={WEATHER_API_KEY}&units=metric"
+    try:
+        response = requests.get(url)
+        data = response.json()
+        if response.status_code == 200:
+            return {
+                "condition": data["weather"][0]["description"],
+                "temperature": data["main"]["temp"],
+                "humidity": data["main"]["humidity"],
+                "wind_speed": data["wind"]["speed"]
+            }
+        return None
+    except Exception as e:
+        print(f"Weather API Error: {e}")
+        return None
 
-def respond(
-    message,
-    history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
-):
-    messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
-
-    for val in history:
-        if val[0]:
-            messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]:
-            messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
-
-    messages.append({"role": "user", "content": message})
-
-    response = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-
-        response += token
-        yield response
+# Khởi tạo agent
+weather_agent = CodeAgent(
+    model=HfApiModel("deepseek-ai/DeepSeek-R1", max_tokens=8096),
+    tools=[get_weather],
+    description="Weather information provider"
+)
 
+# Hàm xử lý địa lý
+def get_coordinates(location: str) -> tuple:
+    geolocator = Nominatim(user_agent="weather_chatbot")
+    location = geolocator.geocode(location)
+    if location:
+        return (location.latitude, location.longitude)
+    return (None, None)
 
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
-demo = gr.ChatInterface(
-    respond,
-    additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
-        gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
-        gr.Slider(
-            minimum=0.1,
-            maximum=1.0,
-            value=0.95,
-            step=0.05,
-            label="Top-p (nucleus sampling)",
-        ),
-    ],
-)
+# Hàm xử lý chat
+def respond(message, history):
+    # Chuyển đổi địa điểm thành tọa độ
+    lat, lon = get_coordinates(message)
+    
+    if not lat or not lon:
+        return "Không tìm thấy địa điểm. Vui lòng thử lại với tên chính xác hơn."
+    
+    # Gọi agent
+    result = weather_agent.run(f"""
+    Hãy phân tích thông tin thời tiết cho tọa độ {lat}, {lon} và trình bày kết quả theo định dạng:
+    - Điều kiện thời tiết
+    - Nhiệt độ
+    - Độ ẩm
+    - Tốc độ gió
+    """)
+    
+    # Xử lý kết quả
+    weather_data = get_weather(lat, lon)
+    if not weather_data:
+        return "Không thể lấy dữ liệu thời tiết. Vui lòng thử lại sau."
+    
+    response = f"""
+    🌤️ **Thông tin thời tiết cho {message}**:
+    - **Điều kiện**: {weather_data['condition'].capitalize()}
+    - **Nhiệt độ**: {weather_data['temperature']}°C
+    - **Độ ẩm**: {weather_data['humidity']}%
+    - **Gió**: {weather_data['wind_speed']} m/s
+    """
+    
+    return response
 
+# Tạo giao diện Gradio
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🗺️ Weather Chat Agent")
+    gr.Markdown("Nhập địa điểm để xem thông tin thời tiết")
+    
+    chatbot = gr.ChatInterface(
+        respond,
+        examples=["Hà Nội", "New York", "Tokyo", "Paris"],
+        title="Weather Chatbot"
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch()