File size: 9,647 Bytes
461adca | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 | # 🧹 Звіт про очищення конфігурації
**Дата:** 2025-12-28
**Статус:** ✅ Завершено
---
## 📋 Виконані зміни
### 1. Усунуто дубляжі в Pydantic моделях
**Проблема:** Дефолтні значення дублювались між YAML та Python
**Вирішення:** Видалено всі дефолтні значення з `config/settings.py`
#### Змінено:
```python
# ❌ БУЛО (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
name: str = "Legal Position AI Analyzer" # Дубляж
version: str = "1.0.0" # Дубляж
debug: bool = False # Дубляж
# ✅ СТАЛО (без дубляжів)
class AppConfig(BaseModel):
name: str # Тільки тип
version: str # Тільки тип
debug: bool # Тільки тип
```
**Змінені класи:**
- ✅ `AppConfig` - видалено 4 дефолти
- ✅ `AWSConfig` - видалено 4 дефолти
- ✅ `LlamaIndexConfig` - видалено 4 дефолти
- ✅ `ModelsConfig` - видалено 2 дефолти
- ✅ `LegalPositionSchema` - видалено 2 дефолти
- ✅ `SessionConfig` - видалено 4 дефолти
- ✅ `RedisConfig` - видалено 4 дефолти (окрім `password: Optional`)
- ✅ `LoggingConfig` - видалено 6 дефолтів
- ✅ `GradioConfig` - видалено 5 дефолтів
- ✅ `Settings` - видалено 1 дефолт
**Загалом видалено:** ~40 дублікатів значень
### 2. Додано default_provider в YAML
**Файл:** `config/environments/default.yaml`
```yaml
models:
default_provider: "gemini" # ← НОВЕ
providers:
- openai
- anthropic
- gemini
- deepseek
```
**Оновлено Pydantic:**
```python
class ModelsConfig(BaseModel):
default_provider: str # ← НОВЕ
providers: List[str]
generation: ModelProviderConfig
analysis: ModelProviderConfig
```
### 3. Змінено провайдер за замовчуванням на Gemini
#### interface.py - Генерація
```python
# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("ft:") or m.value.startswith("gpt")]
value=GenerationModelName.GPT4_1.value
# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=GenerationModelName.GEMINI_3_FLASH.value
```
#### interface.py - Аналіз
```python
# ❌ БУЛО
value=ModelProvider.OPENAI.value
choices=[...if m.value.startswith("gpt")]
value=AnalysisModelName.GPT4_1.value
# ✅ СТАЛО
value=ModelProvider.GEMINI.value
choices=[...if m.value.startswith("gemini")]
value=AnalysisModelName.GEMINI_3_FLASH.value
```
#### interface.py - Thinking Controls
```python
# ❌ БУЛО
with gr.Row(visible=False) as thinking_row:
# ✅ СТАЛО (видимо для Gemini)
with gr.Row(visible=True) as thinking_row:
```
---
## 🎯 Результат
### Тепер конфігурація працює так:
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/environments/default.yaml │
│ ▪ Єдине джерело істини │
│ ▪ Всі дефолтні значення │
│ ▪ default_provider: "gemini" │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/settings.py │
│ ▪ Pydantic моделі │
│ ▪ Валідація типів │
│ ▪ БЕЗ дефолтних значень │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ config/models.py │
│ ▪ Динамічна генерація enums │
│ ▪ З YAML конфігурації │
└─────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ interface.py / main.py │
│ ▪ Використання через get_settings() │
│ ▪ Gemini за замовчуванням │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
### Переваги нової структури:
✅ **Немає дубляжів** - значення тільки в YAML
✅ **Єдине джерело істини** - всі налаштування в одному місці
✅ **Легко змінювати** - редагувати тільки YAML
✅ **Валідація** - Pydantic перевіряє типи
✅ **Версіонування** - легко відслідковувати зміни в YAML
✅ **Гнучкість** - різні YAML для різних середовищ
---
## 📊 Порівняння
### До очищення
```python
# config/settings.py (з дубляжами)
class AppConfig(BaseModel):
name: str = "Legal Position AI Analyzer" # ← В YAML теж
version: str = "1.0.0" # ← В YAML теж
...
# interface.py (OpenAI за замовчуванням)
value=ModelProvider.OPENAI.value
```
### Після очищення
```python
# config/settings.py (тільки типи)
class AppConfig(BaseModel):
name: str # ← Значення тільки в YAML
version: str # ← Значення тільки в YAML
...
# interface.py (Gemini за замовчуванням)
value=ModelProvider.GEMINI.value
```
---
## 📝 Змінені файли
| Файл | Зміни | Опис |
|------|-------|------|
| [config/environments/default.yaml](config/environments/default.yaml) | +2 рядки | Додано default_provider |
| [config/settings.py](config/settings.py) | ~40 рядків | Видалено дефолти |
| [interface.py](interface.py) | 6 рядків | Gemini за замовчуванням |
| [docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md) | +400 рядків | Нова документація |
---
## 🔍 Перевірка
### Синтаксис Python
```bash
✅ python3 -m py_compile config/settings.py
✅ python3 -m py_compile interface.py
```
### Очікувана поведінка
1. **При запуску додатку:**
- Завантажується YAML
- Валідується Pydantic
- Gemini обрано за замовчуванням
2. **При зміні провайдера:**
- Список моделей оновлюється відповідно
- Thinking controls видимі для Gemini/Anthropic
3. **При додаванні нової моделі:**
- Додати в YAML
- Перезапустити додаток
- Автоматично доступна в enum
---
## 📚 Документація
Створено нову документацію:
**[docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md)**
- Принципи конфігурації
- Структура файлів
- Використання в коді
- Найкращі практики
- Troubleshooting
---
## ✅ Checklist завершення
- [x] Видалено дублікати з Pydantic моделей
- [x] Додано default_provider в YAML
- [x] Змінено дефолтний провайдер на Gemini
- [x] Оновлено interface.py для Gemini
- [x] Зроблено thinking controls видимими
- [x] Перевірено синтаксис Python
- [x] Створено документацію CONFIGURATION.md
- [x] Створено звіт CONFIGURATION_CLEANUP.md
---
## 🎓 Висновок
### Виконано:
✅ **Усунуто всі дубляжі** між YAML та Python
✅ **YAML тепер єдине джерело істини** для всіх налаштувань
✅ **Gemini встановлено провайдером за замовчуванням**
✅ **Створено повну документацію** конфігурації
✅ **Перевірено синтаксис** всіх змінених файлів
### Наступні кроки:
1. Протестувати запуск додатку
2. Перевірити генерацію з Gemini
3. Перевірити аналіз з Gemini
4. Переконатись, що thinking mode працює
---
**Статус:** ✅ **ГОТОВО**
**Дата завершення:** 2025-12-28
|