# 🧹 Звіт про очищення конфігурації **Дата:** 2025-12-28 **Статус:** ✅ Завершено --- ## 📋 Виконані зміни ### 1. Усунуто дубляжі в Pydantic моделях **Проблема:** Дефолтні значення дублювались між YAML та Python **Вирішення:** Видалено всі дефолтні значення з `config/settings.py` #### Змінено: ```python # ❌ БУЛО (з дубляжами) class AppConfig(BaseModel): name: str = "Legal Position AI Analyzer" # Дубляж version: str = "1.0.0" # Дубляж debug: bool = False # Дубляж # ✅ СТАЛО (без дубляжів) class AppConfig(BaseModel): name: str # Тільки тип version: str # Тільки тип debug: bool # Тільки тип ``` **Змінені класи:** - ✅ `AppConfig` - видалено 4 дефолти - ✅ `AWSConfig` - видалено 4 дефолти - ✅ `LlamaIndexConfig` - видалено 4 дефолти - ✅ `ModelsConfig` - видалено 2 дефолти - ✅ `LegalPositionSchema` - видалено 2 дефолти - ✅ `SessionConfig` - видалено 4 дефолти - ✅ `RedisConfig` - видалено 4 дефолти (окрім `password: Optional`) - ✅ `LoggingConfig` - видалено 6 дефолтів - ✅ `GradioConfig` - видалено 5 дефолтів - ✅ `Settings` - видалено 1 дефолт **Загалом видалено:** ~40 дублікатів значень ### 2. Додано default_provider в YAML **Файл:** `config/environments/default.yaml` ```yaml models: default_provider: "gemini" # ← НОВЕ providers: - openai - anthropic - gemini - deepseek ``` **Оновлено Pydantic:** ```python class ModelsConfig(BaseModel): default_provider: str # ← НОВЕ providers: List[str] generation: ModelProviderConfig analysis: ModelProviderConfig ``` ### 3. Змінено провайдер за замовчуванням на Gemini #### interface.py - Генерація ```python # ❌ БУЛО value=ModelProvider.OPENAI.value choices=[...if m.value.startswith("ft:") or m.value.startswith("gpt")] value=GenerationModelName.GPT4_1.value # ✅ СТАЛО value=ModelProvider.GEMINI.value choices=[...if m.value.startswith("gemini")] value=GenerationModelName.GEMINI_3_FLASH.value ``` #### interface.py - Аналіз ```python # ❌ БУЛО value=ModelProvider.OPENAI.value choices=[...if m.value.startswith("gpt")] value=AnalysisModelName.GPT4_1.value # ✅ СТАЛО value=ModelProvider.GEMINI.value choices=[...if m.value.startswith("gemini")] value=AnalysisModelName.GEMINI_3_FLASH.value ``` #### interface.py - Thinking Controls ```python # ❌ БУЛО with gr.Row(visible=False) as thinking_row: # ✅ СТАЛО (видимо для Gemini) with gr.Row(visible=True) as thinking_row: ``` --- ## 🎯 Результат ### Тепер конфігурація працює так: ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ config/environments/default.yaml │ │ ▪ Єдине джерело істини │ │ ▪ Всі дефолтні значення │ │ ▪ default_provider: "gemini" │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ config/settings.py │ │ ▪ Pydantic моделі │ │ ▪ Валідація типів │ │ ▪ БЕЗ дефолтних значень │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ config/models.py │ │ ▪ Динамічна генерація enums │ │ ▪ З YAML конфігурації │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ interface.py / main.py │ │ ▪ Використання через get_settings() │ │ ▪ Gemini за замовчуванням │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ``` ### Переваги нової структури: ✅ **Немає дубляжів** - значення тільки в YAML ✅ **Єдине джерело істини** - всі налаштування в одному місці ✅ **Легко змінювати** - редагувати тільки YAML ✅ **Валідація** - Pydantic перевіряє типи ✅ **Версіонування** - легко відслідковувати зміни в YAML ✅ **Гнучкість** - різні YAML для різних середовищ --- ## 📊 Порівняння ### До очищення ```python # config/settings.py (з дубляжами) class AppConfig(BaseModel): name: str = "Legal Position AI Analyzer" # ← В YAML теж version: str = "1.0.0" # ← В YAML теж ... # interface.py (OpenAI за замовчуванням) value=ModelProvider.OPENAI.value ``` ### Після очищення ```python # config/settings.py (тільки типи) class AppConfig(BaseModel): name: str # ← Значення тільки в YAML version: str # ← Значення тільки в YAML ... # interface.py (Gemini за замовчуванням) value=ModelProvider.GEMINI.value ``` --- ## 📝 Змінені файли | Файл | Зміни | Опис | |------|-------|------| | [config/environments/default.yaml](config/environments/default.yaml) | +2 рядки | Додано default_provider | | [config/settings.py](config/settings.py) | ~40 рядків | Видалено дефолти | | [interface.py](interface.py) | 6 рядків | Gemini за замовчуванням | | [docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md) | +400 рядків | Нова документація | --- ## 🔍 Перевірка ### Синтаксис Python ```bash ✅ python3 -m py_compile config/settings.py ✅ python3 -m py_compile interface.py ``` ### Очікувана поведінка 1. **При запуску додатку:** - Завантажується YAML - Валідується Pydantic - Gemini обрано за замовчуванням 2. **При зміні провайдера:** - Список моделей оновлюється відповідно - Thinking controls видимі для Gemini/Anthropic 3. **При додаванні нової моделі:** - Додати в YAML - Перезапустити додаток - Автоматично доступна в enum --- ## 📚 Документація Створено нову документацію: **[docs/CONFIGURATION.md](docs/CONFIGURATION.md)** - Принципи конфігурації - Структура файлів - Використання в коді - Найкращі практики - Troubleshooting --- ## ✅ Checklist завершення - [x] Видалено дублікати з Pydantic моделей - [x] Додано default_provider в YAML - [x] Змінено дефолтний провайдер на Gemini - [x] Оновлено interface.py для Gemini - [x] Зроблено thinking controls видимими - [x] Перевірено синтаксис Python - [x] Створено документацію CONFIGURATION.md - [x] Створено звіт CONFIGURATION_CLEANUP.md --- ## 🎓 Висновок ### Виконано: ✅ **Усунуто всі дубляжі** між YAML та Python ✅ **YAML тепер єдине джерело істини** для всіх налаштувань ✅ **Gemini встановлено провайдером за замовчуванням** ✅ **Створено повну документацію** конфігурації ✅ **Перевірено синтаксис** всіх змінених файлів ### Наступні кроки: 1. Протестувати запуск додатку 2. Перевірити генерацію з Gemini 3. Перевірити аналіз з Gemini 4. Переконатись, що thinking mode працює --- **Статус:** ✅ **ГОТОВО** **Дата завершення:** 2025-12-28