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@@ -36,18 +36,18 @@ class OutputModel(BaseModel):
 @app.post("/predict", response_model=OutputModel, summary="Prédire la Consommation de Gaz Naturel", description="Prédit la consommation de gaz naturel basée sur les paramètres fournis.")
 def predict(data: InputModel):
     """
-    #Paramètres d'entrée :
-    - *state* : État (par exemple, 'TX' pour Texas)
-    - *statecode* : Code de l'état (par exemple, 44)
-    - *year* : Année (par exemple, 1980)
-    - *price* : Prix du gaz naturel
-    - *eprice* : Prix ajusté de l'énergie
-    - *oprice* : Prix de l'énergie autre que le gaz naturel
-    - *lprice* : Prix du gaz naturel en dollars constants
-    - *heating* : Degrés-jours de chauffage
-    - *income* : Revenu moyen
-
-    #Sortie :
+    Paramètres d'entrée :
+    - state : État (par exemple, 'TX' pour Texas)
+    - statecode : Code de l'état (par exemple, 44)
+    - year : Année (par exemple, 1980)
+    - price : Prix du gaz naturel
+    - eprice : Prix ajusté de l'énergie
+    - oprice : Prix de l'énergie autre que le gaz naturel
+    - lprice : Prix du gaz naturel en dollars constants
+    - heating: Degrés-jours de chauffage
+    - income : Revenu moyen
+
+    Sortie :
     - *prediction* : Prédiction de la consommation de gaz naturel
     """
     data = pd.DataFrame([data.dict()])