Update ff.py

ff.py

@@ -1,14 +1,36 @@
 
 import requests
-from gradio_client import Client
-from gradio_client import Client
+
 from g4f.Provider import (
     Bard) 
 import g4f
 import os 
 token=os.environ.get("TOKEN")
 from bardapi import Bard as bd
-client = Client("https://docfile-bhh.hf.space/--replicas/58mdf/")
+
+
+from g4f import Provider, models
+from langchain.llms.base import LLM
+
+from langchain_g4f import G4FLLM
+
+
+def res(input_text):
+    llm: LLM = G4FLLM(
+        model=models.gpt_35_turbo,
+        provider=Provider.GPTalk,
+    )
+    input_texxt ="Tu es un assistant intelligent.ton but est d'assiter au mieux que tu peux. tu as ete creer par le docteur Traoré et tu t'appelles Mariam." + input_text
+    print("Question:", input_text)
+    print() 
+    print()
+    re = llm(input_texxt)
+    print(re)
+    return re
+
+
+
+
 
 
 def infer(im):
@@ -21,11 +43,11 @@ def infer(im):
     }
     headers = {"referer": "https://thehive.ai/"}
 
-    res = requests.post(url, headers=headers, files=files)
+    ress = requests.post(url, headers=headers, files=files)
 
     text = ""
     blocks = []
-    for output in res.json()["response"]["output"]:
+    for output in ress.json()["response"]["output"]:
         text += output["block_text"]
         for poly in output["bounding_poly"]:
             blocks.append(
@@ -44,13 +66,9 @@ def gpt(prompt):
     if not prompt:
         return "Veuillez saisir une question."
 
-    if isinstance(api_name, str):
-        answer = client.predict(
-        prompt,
-        api_name="/predict")
-    else:
-        pass
 
+    answer = res(prompt)
+    
     print(answer)
     return "non bouge ! "
 
@@ -65,23 +83,17 @@ def gpt_francais(french_prompt,choix,autheur):
 """
     	
     	te_fi = ""
-    	answer = client.predict(
-				d_prompt,
-				api_name="/predict")
+    	answer = res(d_prompt)
     	te_fi += answer +"\n\n"
 
     	de = """Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif . La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras refuter ce thème. jai juste besoin, de 3 arguments(avec explication et example et illustration) et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) """
-    	answer = client.predict(
-				de,
-				api_name="/predict")
+    	answer = res(de)
 
     	te_fi += answer 
     	return te_fi 
     else:
     	fi_prompt = f"""Je veux faire mon travail de français  de niveau lycé sous la forme d'un travail argumentatif. La question du travail est la suivante: "{french_prompt}". tu devras {choix} ce thème. jai besoin dune introduction(avec une problématique et l'annonce du plan), de 3 arguments(avec explication et example et illustration)  et d'une conclusion avec une ouverture(donné sous forme de phrase interogative ) je veux que tu utilise le style décriture de :{autheur} """   
-    	answer = client.predict(
-				fi_prompt,
-				api_name="/predict")
+    	answer = res(fi_prompt)
     	print(answer)
     	return answer
 
@@ -113,11 +125,7 @@ CONCLUSION
 -Résumer les grandes parties de la réflexion
 2. Prise de position"""
 
-    answer = client.predict(
-				haha,	# str  in 'input_text' Textbox component
-				api_name="/predict"
-)
-
+    answer = res(haha)
     print(answer)
     return answer
 
@@ -142,10 +150,7 @@ CONCLUSION
 1. Bilan de la réflexion.
 2. question douverture du sujet.   
     """
-    answer = client.predict(
-				histt_prompt,	# str  in 'input_text' Textbox component
-				api_name="/predict"
-)
+    answer = res(histt_prompt)
 
     print(answer)
     return answer
@@ -193,9 +198,7 @@ def mariam_chimi(chi,im):
 
 	prompt_chi = " tu es un expert en chimie, tu as 20 d'expreriance dans le domaine. reponds a cette question: " + chi
 	if not im :
-		answer = client.predict(
-		prompt_chi,	# str  in 'input_text' Textbox component
-		api_name="/predict")
+		answer = res(prompt_chi)
 
 		return answer 
 	elif not chi: