Create app.py

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+import gradio as gr
+import joblib
+
+# Chargez votre modèle à partir du fichier pkl
+model = joblib.load('best_pipeline.pkl')
+
+# Exemple de données pour un passager
+passenger_data = {
+    "Pclass": "1",  # Exemple : "1" pour 1ère classe
+    "Sex": "male",  # Exemple : "male" ou "female"
+    "Age": 30,  # Exemple : 30 ans
+    "SibSp": 0,  # Exemple : 0
+    "Parch": 0,  # Exemple : 0
+    "Fare": 75.0,  # Exemple : 75.0
+    "Name": "John Smith"  # Exemple : Nom du passager
+}
+
+def predict_survival(Pclass, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare, Name):
+    # Utilisez votre modèle pour faire des prédictions ici
+    prediction = model.predict([Pclass, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare])
+    return 'Survécu' if prediction == 1 else 'Non survécu'
+
+iface = gr.Interface(fn=predict_survival, inputs=["text", "text", "number", "number", "number", "number", "text"], outputs="text")
+iface.launch()