Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,6 +1,4 @@
-# Dockerfile pour Apex Ores avec Scheduler DB-Based
-# Ce Dockerfile lance à la fois l'application Flask ET le scheduler en arrière-plan
-
+# Dockerfile pour Apex Ores avec PostgreSQL et diagnostics
 FROM python:3.11-bookworm
 
 # Mettre à jour et installer les dépendances système
@@ -8,6 +6,8 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
     wkhtmltopdf \
     xvfb \
     supervisor \
+    postgresql-client \
+    curl \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # Créer l'utilisateur
@@ -27,12 +27,60 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
 # Copier tout le code
 COPY --chown=user . /app
 
+# Script de démarrage avec vérification de la DB
+RUN echo '#!/bin/bash\n\
+set -e\n\
+\n\
+echo "===== Application Startup at $(date) ====="\n\
+echo "Environment variables:"\n\
+echo "FLASK_ENV: $FLASK_ENV"\n\
+echo "DATABASE_URL: ${DATABASE_URL:0:30}..." # Affiche seulement le début\n\
+\n\
+# Test de connexion PostgreSQL\n\
+echo "Testing PostgreSQL connection..."\n\
+python3 -c "\n\
+import sys\n\
+import os\n\
+try:\n\
+    from sqlalchemy import create_engine, text\n\
+    db_url = os.environ.get(\"DATABASE_URL\")\n\
+    if not db_url:\n\
+        print(\"ERROR: DATABASE_URL not set\")\n\
+        sys.exit(1)\n\
+    engine = create_engine(db_url)\n\
+    with engine.connect() as conn:\n\
+        result = conn.execute(text(\"SELECT version();\"))\n\
+        print(f\"PostgreSQL connected: {result.scalar()[:50]}\")\n\
+    print(\"Database connection successful!\")\n\
+except Exception as e:\n\
+    print(f\"ERROR connecting to database: {e}\")\n\
+    sys.exit(1)\n\
+"\n\
+\n\
+# Initialiser la base de données\n\
+echo "Initializing database..."\n\
+python3 -c "\n\
+from app import create_app, db\n\
+app = create_app()\n\
+with app.app_context():\n\
+    db.create_all()\n\
+    print(\"Database tables created successfully\")\n\
+" || {\n\
+    echo "ERROR: Failed to initialize database"\n\
+    exit 1\n\
+}\n\
+\n\
+echo "Starting supervisord..."\n\
+exec /usr/bin/supervisord -c /etc/supervisor/conf.d/apex.conf\n\
+' > /app/start.sh && chmod +x /app/start.sh
+
 # Créer la configuration supervisord
 RUN echo '[supervisord]\n\
 nodaemon=true\n\
 user=root\n\
 logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log\n\
 pidfile=/var/run/supervisord.pid\n\
+loglevel=info\n\
 \n\
 [program:flask]\n\
 command=flask run --host=0.0.0.0 --port=7860\n\
@@ -40,9 +88,13 @@ directory=/app\n\
 user=user\n\
 autostart=true\n\
 autorestart=true\n\
-stdout_logfile=/var/log/apex/flask.log\n\
-stderr_logfile=/var/log/apex/flask.log\n\
-environment=PYTHONPATH=/app\n\
+stdout_logfile=/dev/stdout\n\
+stdout_logfile_maxbytes=0\n\
+stderr_logfile=/dev/stderr\n\
+stderr_logfile_maxbytes=0\n\
+environment=PYTHONPATH=/app,FLASK_APP=run.py\n\
+startsecs=10\n\
+startretries=3\n\
 \n\
 [program:scheduler]\n\
 command=python3 -m app.task_runner --daemon\n\
@@ -50,9 +102,13 @@ directory=/app\n\
 user=user\n\
 autostart=true\n\
 autorestart=true\n\
-stdout_logfile=/var/log/apex/scheduler.log\n\
-stderr_logfile=/var/log/apex/scheduler.log\n\
-environment=PYTHONPATH=/app' > /etc/supervisor/conf.d/apex.conf
+stdout_logfile=/dev/stdout\n\
+stdout_logfile_maxbytes=0\n\
+stderr_logfile=/dev/stderr\n\
+stderr_logfile_maxbytes=0\n\
+environment=PYTHONPATH=/app\n\
+startsecs=10\n\
+startretries=3' > /etc/supervisor/conf.d/apex.conf
 
 # Variables d'environnement
 ENV PYTHONPATH=/app
@@ -62,5 +118,5 @@ ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"
 # Exposer le port Flask
 EXPOSE 7860
 
-# Commande de démarrage : lance supervisord qui gère les deux processus
-CMD ["/usr/bin/supervisord", "-c", "/etc/supervisor/conf.d/apex.conf"]
+# Commande de démarrage avec script de vérification
+CMD ["/app/start.sh"]