app.py

import gradio as gr
import google.generativeai as genai

import os 
token=os.environ.get("TOKEN") 
genai.configure(api_key=token)


model_simple = genai.GenerativeModel(model_name="gemini-pro")

def generate_data(subject, input_field, difficulty):
    # Traiter les données ici, par exemple imprimer les données
    print("Sujet:", subject)
    print("Input:", input_field)
    print("Difficulté:", difficulty)

    q =f""" 
    
    Tu es expert dans la génération d'exercice. 
    Je veux que tu me génère un exercice de {subject}. L'exercice sera centré sur ça : {input_field}. Avec une difficulté de niveau {difficulty}. 
    Je veux un exercice attendu en Latex, dans un format acceptable par Mathjax. Commence ta phrase par "Exercice 1" et je veux 12 exo dans un exercice 
    
    """

    response = model_simple.generate_content(q)

    print("	Yeah ")

    e = response.text

    return e

# Créer l'interface utilisateur Gradio


# Créer l'interface utilisateur avec les composants créés
interface = gr.Interface(
    fn=generate_data,
    inputs=[gr.Textbox(), gr.Textbox(), gr.Textbox()] ,
    outputs=gr.Textbox(),
    title="Génération de données"
)

# Lancer l'interface utilisateur
interface.launch()